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关系型数据库

• 关系型数据库以表格的形式存在，以行和列的形式的存储数据，行和列这一整体组成一张表，无数张表组成了数据库。
• 常见的关系型数据库有：Oracle，DB2，MySQL，sqlite，sql server
• 关系型数据库能够支持复杂的SQL查询，能够体现数据之间、表之间的关联关系；
• 关系型数据库支持事务
• 缺点就是当数据越来越多，表的数量也会越来越多，处理数据的时候效率会显著变慢。
• 不同引擎有不同的存储方式

SQL

SQL是结构化查询语言，是一种用来操作关系型数据库的数据库语言
SQL语句主要分为：

• DQL:数据查询语言，select
• DDL:数据定义语言，进行数据库、表的管理（create，drop）
• DML:数据操作语言，对数据进行增、删、改（insert、update、delete）

非关系型数据库（NoSQL）

• 非关系型数据库（也叫文档型数据库）不需要写一些复杂的SQL语句，内部存储方式是以key-value的形式存在
• 常见的非关系型数据库有：Redis，MongoDB
• 没有复杂的关系，数据之间没有耦合性，所以可扩展性较强，有比较高的读写性能

关系型数据库MySQL

特点

• 支持多种操作系统
• 优化的SQL查询算法，提高了查询速度
• 提供用于管理、检查、优化数据库的管理工具
• 支持多种存储引擎

MySQL事务四大特性

• 原子性：事务的操作要么全不成功，要么全部失败回滚
• 一致性：一个事务在执行前后状态一致
• 持久性：事务一旦提交，发生的改变是永久性的
• 隔离性：当多事务同时执行的时候，可能会出现的问题：脏读、不可重复读、幻读

隔离级别

读未提交：指的是一个事务在提交之前，所做的修改就能够被其他事务所看到
读已提交：指的是一个事务在提交之后，所做的变更才能够让其他事务看到
可重复读：指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据和启动时看到的数据是一致的，未提交的变更对其他事务不可见
串行化：是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。

常用数据类型

• 字符串：char，varchar
• 浮点：decimal
• 整数：int，bit
• 日期时间：datetime，date，time
• 枚举类型：enum

char 和 varchar 的区别

char:是固定长度字符串，如果输入的长度小于指定的，就会在后面补空值，如果大于指定长度，会报错。
varchar:可变长度字符串

数据库操作

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