【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen简介_autogen官方文档

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen简介

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

关键词：自动代码生成，AI驱动编程，动态代理，高性能接口模拟

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着软件行业不断发展，企业对自动化、高效且高质量的软件开发需求日益增长。传统的手动编码方式在面对大规模、高复杂度系统时显得力不从心，而自动代码生成技术则能在很大程度上提高开发效率并保证代码质量。近年来，基于大型预训练语言模型的自动代码生成方法取得了显著进展，使得AI驱动的编程成为可能。

1.2 研究现状

当前自动代码生成领域主要聚焦于利用预训练语言模型（如GPT系列、通义千问等）完成特定任务的代码自动生成。这些模型通常经过大规模数据集训练，具备了在不同编程场景下生成有效代码的能力。然而，现有方法大多侧重于单一或简单的代码片段生成，并未充分挖掘大型模型在复杂系统集成、动态行为模拟等方面的应用潜力。

1.3 研究意义

AutoGen旨在通过创新的方法将大型语言模型应用于更广泛的自动化编程场景，特别是针对高级功能和复杂系统的自动代码生成。其目标是提升编程效率，减少人工编写重复性代码的工作量，并增强软件系统的可维护性和可靠性。

1.4 本文结构

本篇文章分为以下几个部分：

• 背景介绍：阐述问题来源、研究现状及意义。
• 核心概念与联系