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Python 机器学习 基础 之 无监督学习 【聚类(clustering)/k均值聚类/凝聚聚类/DBSCAN】的简单说明_python聚类定义构建类别clusters

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Python 机器学习 基础 之 无监督学习 【聚类(clustering)/k均值聚类/凝聚聚类/DBSCAN】的简单说明

目录

Python 机器学习 基础 之 无监督学习 【聚类(clustering)/k均值聚类/凝聚聚类/DBSCAN】的简单说明

一、简单介绍

二、聚类(clustering)

1、k均值聚类

2、凝聚聚类(agglomerative clustering)

3、DBSCAN

4、聚类算法的对比与评估

5、聚类方法小结

附录

一、参考文献


一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域: Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。Python 是一种功能强大且易于学习和使用的编程语言,因此成为了机器学习领域的首选语言之一。Python 提供了丰富的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等,这些库包含了许多常用的机器学习算法和深度学习框架,使得开发者能够快速

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