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n随机变量X(t)X(t),对∀n,∀t1,t2,⋯,tn∀n,∀t1,t2,⋯,tn,记(X(t1),X(t2),⋯,X(xn))T=X(X(t1),X(t2),⋯,X(xn))T=X,即XX为nn维随机向量,如果X∼N(μ,Σ)X∼N(μ,Σ),其中μμ为均值向量,ΣΣ为协方差矩阵,那么称XX为nn维联合高斯分布(n-dimensional joint Gauss distribution). n=1n=1时,X∼N(μ,σ2)∈R1X∼N(μ,σ2)∈R1,fX(x)=12π√σexp[−(x−μ)22σ2]fX(x)=12πσexp[−(x−μ)22σ2]; n=2n=2时,X=(X1,X2)T∈R2X=(X1,X2)T∈R2,