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在Web开发中,JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python的Requests库是一个简单易用的HTTP库,它允许你发送HTTP/1.1请求。使用Requests库发送JSON数据通常涉及以下几个步骤:
json
模块将其转换为JSON格式。post
方法发送POST请求,并传递URL和JSON数据。import requests import json # 准备URL url = 'http://httpbin.org/post' # 准备JSON数据 data = { 'key1': 'value1', 'key2': 'value2' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, json=data) # 打印响应内容 print(response.text)
import requests # 准备URL url = 'http://httpbin.org/post' # 准备JSON数据 data = { 'username': 'user1', 'password': 'pass123' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, json=data) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: print('请求成功!') # 打印返回的JSON数据 print(response.json()) else: print('请求失败,状态码:', response.status_code)
import requests # 准备URL url = 'http://httpbin.org/post' # 准备JSON数据 data = { 'product': 'apple', 'quantity': 2 } # 设置自定义头部 headers = { 'User-Agent': 'my-app/0.0.1', 'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, json=data, headers=headers) # 打印响应内容 print(response.text)
使用Python的Requests库发送JSON数据是一个简单直接的过程。通过上述示例,你可以看到如何准备数据、发送POST请求以及处理响应。掌握这些基本技能对于进行Web开发和自动化任务至关重要。记得在实际应用中考虑错误处理和安全性,以确保你的代码健壮且安全。
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> 【痕迹】QQ+微信朋友圈和聊天记录分析工具1.0.4 (1)纯Python语言实现,使用Flask后端,本地分析,不上传个人数据。
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> (2)内含QQ、微信聊天记录保存到本地的方法,真正实现自己数据自己管理。
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> (3)数据可视化分析QQ、微信聊天记录,提取某一天的聊天记录与大模型对话。
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> 下载地址:https://www.alipan.com/s/x6fqXe1jVg1
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