matplotlib可视化绘图详解，差点无缘Offer_csdn matplotlib

Matplotlib绘制图形

2、Matplotlib图形绘制

1）折线图

2）柱状图

3）条形图

3）饼图

4）散点图

6）箱型图

7）更新内容

如何设置坐标轴的刻度

如何调整子图之间的间距

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1、Matplotlib 简介

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Matplotlib 简介

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• Matplotlib 是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，matplotlib 对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和样式，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可以在一张图上绘制多条线，可以很方便地将数据可视化并对比分析。

• 同Excel绘制相关图标相比，使用Matplotlib绘制自由度更高，并且能解决excel无法绘制数据量较大、维度较多的图表问题。

如何使用Matplotlib

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• python 环境下

pip install matplotlib

• jupyter notebook 中

！pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt #plt是别名

Matplotlib绘制图形

• 折线图	plot
  柱状图	bar
  条形图	barh
  饼图	pie
  散点图	scatter
  直方图	hist
  箱形图	boxplot
  子图	subplot

2、Matplotlib图形绘制

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1）折线图

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• 折线图（line chart）是一种将数据点按照顺序连接起来的图形，折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中，折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

plt.figure(figsize=(10,6))#调整画布大小

plt.plot(data[“日期”],data[“自配送销售额”],color=‘y’)#通过color调整颜色

plt.xticks(rotation=45)#x轴倾斜的角度

plt.show()

其中颜色可以设置成很多，下表为部分：