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基础介绍就不多赘述了,都是来自菜鸟教程:https://www.runoob.com/jsref/jsref-obj-regexp.html 里面的内容
构造函数
语法:
参数1:表达式,且需要注意的是对于一些\w
等需要通过反斜杠进行转义
参数2:修饰符,i g m
var reg = new RegExp(pattern, modifiers)
示例:
var reg = new RegExp("\\w+", 'g')
字面量
语法:
var reg = /pattern/modifiers
示例:
var reg = /\w+/
修饰符用于执行区分大小写和全局匹配:
方括号用于查找某个范围内的字符:
表达式 | 描述 |
---|---|
[abc] | 查找方括号之间的任何字符。 |
[^abc] | 查找任何不在方括号之间的字符。 |
[0-9] | 查找任何从 0 至 9 的数字。 |
[a-z] | 查找任何从小写 a 到小写 z 的字符。 |
[A-Z] | 查找任何从大写 A 到大写 Z 的字符。 |
[A-z] | 查找任何从大写 A 到小写 z 的字符。 |
[adgk] | 查找给定集合内的任何字符。 |
[^adgk] | 查找给定集合外的任何字符。 |
(red|blue|green) | 查找任何指定的选项。 |
元字符(Metacharacter)是拥有特殊含义的字符
元字符 | 描述 |
---|---|
. | 查找单个字符,除了换行和行结束符。 |
\w | 查找数字、字母及下划线。 |
\W | 查找非单词字符。 |
\d | 查找数字。 |
\D | 查找非数字字符。 |
\s | 查找空白字符。 |
\S | 查找非空白字符。 |
\b | 匹配单词边界。 |
\B | 匹配非单词边界。 |
\0 | 查找 NULL 字符。 |
\n | 查找换行符。 |
\f | 查找换页符。 |
\r | 查找回车符。 |
\t | 查找制表符。 |
\v | 查找垂直制表符。 |
\xxx | 查找以八进制数 xxx 规定的字符。 |
\xdd | 查找以十六进制数 dd 规定的字符。 |
\uxxxx | 查找以十六进制数 xxxx 规定的 Unicode 字符。 |
量词 | 描述 |
---|---|
n+ | 匹配任何包含至少一个 n 的字符串。例如,/a+/ 匹配 “candy” 中的 “a”,“caaaaaaandy” 中所有的 “a”。 |
n* | 匹配任何包含零个或多个 n 的字符串。例如,/bo*/ 匹配 “A ghost booooed” 中的 “boooo”,“A bird warbled” 中的 “b”,但是不匹配 “A goat grunted”。 |
n? | 匹配任何包含零个或一个 n 的字符串。例如,/e?le?/ 匹配 “angel” 中的 “el”,“angle” 中的 “le”。 |
n{X} | 匹配包含 X 个 n 的序列的字符串。例如,/a{2}/ 不匹配 “candy,” 中的 “a”,但是匹配 “caandy,” 中的两个 “a”,且匹配 “caaandy.” 中的前两个 “a”。 |
n{X,} | X 是一个正整数。前面的模式 n 连续出现至少 X 次时匹配。例如,/a{2,}/ 不匹配 “candy” 中的 “a”,但是匹配 “caandy” 和 “caaaaaaandy.” 中所有的 “a”。 |
n{X,Y} | X 和 Y 为正整数。前面的模式 n 连续出现至少 X 次,至多 Y 次时匹配。例如,/a{1,3}/ 不匹配 “cndy”,匹配 “candy,” 中的 “a”,“caandy,” 中的两个 “a”,匹配 “caaaaaaandy” 中的前面三个 “a”。注意,当匹配 “caaaaaaandy” 时,即使原始字符串拥有更多的 “a”,匹配项也是 “aaa”。 |
n$ | 匹配任何结尾为 n 的字符串。 |
^n | 匹配任何开头为 n 的字符串。 |
?=n | 匹配任何其后紧接指定字符串 n 的字符串。 |
?!n | 匹配任何其后没有紧接指定字符串 n 的字符串。 |
贪婪匹配,贪婪,简单理解为就是有多少个我就匹配多少个,尽可能的匹配更多个
惰性匹配,懒惰,简单理解为就是不管有多少个,我就匹配最少最小的那个,其他的懒得匹配了
贪婪匹配
let reg = /\d{2,5}/g
let str = '123 1234 12345 123456'
str.match(reg)
惰性匹配
let reg = /\d{2,5}?/g
let str = '123 1234 12345 123456'
str.match(reg)
通过对比我们发现,贪婪匹配
与惰性匹配
之间也就是相差了一个?
,也就是说在量词符后面加个?
就是我们说的惰性匹配了
这里将一些模糊点着重说明一下
这个大家都很熟悉,匹配开始位置
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