2022.5.23-5.29 AI行业周刊（第99期）：AI创业道路_计算机视觉江大白

周末和一个AI公司的算法负责人，晚上聊了很久，讨论了他们当前的困惑、以及很多可以尝试的方式。

因为之前大白也负责过算法部门，所以能够切身体会到他目前的感受。

不过因为工作的变动，现在在另一家新的公司，开始负责AI视觉的整个板块，开始由单一的算法角度，往整个AI产品角度转换。

当然工作内容也越来越丰富：AI视觉方向的定位、AI研发团队的组建（算法、视频结构化、中台系统等）、AI产品的架构、AI人才的招聘、AI行业不同资源的沟通协调等。

可能离深入代码端越来越远，但是是非常难得的经验，因为和创业是一模一样的，只不过母公司提供平台、资源，去发挥自己的价值。

之前大白也调研过很多AI公司的资料，放在知识星球中，从个人的角度，聊聊AI公司发展的三个阶段，也是正在经历的心路历程，仅供参考：

第一阶段：探索发展方向

AI视觉的算法有很多，比如CV、NLP、语音识别。当然落地的应用场景也有很多，比如智慧城市就有很多领域。

所以第一阶段，我们要从AI方向定位、产品主线及特色、AI团队组建，三个角度确定下来。

① AI方向定位

方向和定位是最重要的，就像轮船在海上行驶时，是航行的目标方向。

只有确定了方向，比如做CV，还是做芯片？如果做CV，那么做哪些场景？
这个阶段，一方面需要从各种市场行业调研，另一方面，可以利用行业资源，找很多的AI公司市场负责人，比如销售方面，产品方面。

了解各个板块的坑有多少，也可以聊聊自己的想法，看从不同人的角度，觉得是否可行？

② 产品主线及特色

确定了方向，一方面要确定产品未来的主线，另一方面也要找出和行业对标公司的差异性。

比如主线，形成一套完整的产品架构，需要哪些板块？哪些方面是必须的？哪些方面可以在项目中，边做边打磨？

当然确定主线后，另一个优点就是让大家找到自己在整个链条中的角色定位。

此外特色，如何从市面上的产品脱颖而出，比如别人做越界识别，只是单镜头的电子围栏功能。怎么做成单摄像头动态追踪，多摄像头跨镜追踪。

③ AI团队组建

有了方向感，就可以组建团队，一起航行了。

那这时，就要把整个产品拆解开，需要哪些方面的人选？

从内部或者从外部，找到一些关键性的人员，能够支撑带领每一板块的工作。

当然，如果是完全从0开始，也要做很多基础性的工作，比如采购各种摄像头、交换机、网线、服务器、边缘设备等，这些大白都是一点点趟过来的。

第二阶段：产品开发与实践

有了第一阶段的积累，相信已经有了初步的开发能力，和发展的方向。

第二阶段的关键，就是产品的聚焦性开发，和落地实践打磨。

① 产品的聚焦性开发

大白接触过不少AI公司，一般公司发展好，会需要两个方面的代表性人物：技术负责人、销售负责人。

销售负责人，负责外部的销售渠道，资源拓展，和外部融资需求。

而技术负责人，则负责整体得技术产品研发工作，并且得聚焦到一套产品上。

这里也有很多坑，如果boss是销售类型公司，没有技术负责人的话，相当于产品没有主线，很容易做成项目外包公司，完全是卖人力。

所以得用有限的人力，一条心往一起走。

② 落地实践打磨

在开发过程中，技术人员常常会想，把一整套产品开发好，再推向市场应用。

大白之前也是这种思维，不过现在觉得可以分阶段进行。

整个链条中，如果哪一部分暂时不具备，完全可以外包，一起先利用一些项目，把整套应用搭建起来。

这样既可以打磨团队的实践能力，也可以在实战中查漏补缺。

第三阶段：产品的扩张与复制

有了聚焦的方向，有了第二阶段打磨出的产品，就要考虑产品如何销售出去的问题。

现在很多AI公司都在做自己的生态，一种是有了AI产品和方案，搭建上下游的生态。代表性公司，比如华为AI商城，聚集各个领域的AI公司。

**另一种是先做生态，做出影响力，再做商业产品。**这方面代表性的，比如极视角，汇集AI技术人员，和商业渠道，开始做项目交付。

之前一年多，大白也积攒了AI行业将近10万的用户，构建了一些小的生态，其实每天都有很多的需求找到大白，那么后期当有产品后，如何发挥更大的价值，也是后面要思考的方向。

当然，除了产品的开发，后期还要考虑很多商业因素，比如：

（1）客户群体的宣传，如何设计宣传模式，如何利用互联网渠道，源源不断获取客户资源；

（2）如何建立和客户的信任关系，降低阻力增加购买的动力；

（3）商业裂变方案如何设计，如何让客户口碑相传，心甘情愿的介绍宣传；

（4）后期商业变现是否只靠卖产品赚钱？是否需要升级，售卖相关的软性服务；

不过因为还在产品开发阶段，主要聚焦在产品的开发和落地部署打磨。

但是后面的这些，也都慢慢需要考虑，但是现在心态也看淡了，之前业余时间做自媒体，也经历了很多的困难，但是只要一点点解决，不放弃，总会找到阳光大道。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.5.23-2022.5.29
同步公众号：江大白

 

 

---

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）卷积神经网络（CNN）性能优化方法，经验
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-DJ-9qQXKf9sY2ZPQ4NB1Q
（2）深度学习算法演进梳理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/quxnX08jSBhfJYJGl3zYSA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）GitHub开源130+Stars：手把手教你复现基于PPYOLO系列的目标检测算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/B7HSWxxGD3jK7RDA8-e7Uw
（2）labelGo：基于 YOLOv5 的辅助标注工具
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RalSgyNu6EcuomhsEaCzRQ
（3）基于yolov5的工业缺陷检测方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Cnc5ZP6tbu3EvwJJWaAu9A
（4）1.4M轻量级Yolo检测算法，学术创新&工业应用实战必备！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1Ns2F0ED1NAME4zKnZ3BVA
（5）一文读懂3D目标检测原理及应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aUhnkQBtmDFcT2-WthN6Yw
（6）目标检测全新损失函数SIoU，速度精度完美超越YoloV5&YoloX
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TEtK7vEZM7nbFk5b-_mliA
（7）目标检测中Anchor及感受野知识点全面梳理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_rAbW_NeSgaNQAFu6uLW0g

2.2.2 实例分割

（1）MiVOS：用户交互型视频实例分割解耦框架(CVPR 2021)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uzIdQp-dvVuZpMyS2JjpSw

2.2.3 视频修复

（1）视频修复：无监督流对齐的序列对序列学习方法S2SVR（ICML 2022）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0Hqp2A8pjo1_Gn23LEpPXg

2.2.4 目标跟踪

（1）CVPR 2022 | TCTrack: 用于空中跟踪的时序信息框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4UgyAwg1MJJH9Aajl35q9w

2.2.5 语义分割

（1）用Transformer思想的分类器进行小样本分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AObQ5j3NcNwiZoxccQ_OZA

2.2.6 知识蒸馏

（1）ResNet50知识蒸馏，ImageNet分类精度全新SOTA，创新借鉴！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1PkWGUJs8Sog367pLl_6AQ

2.3 OpenCV

（1）OpenCV摄像头测距实战教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDXrRXUlVv6zth6Pm89Gaw
（2）使用 OpenCV 构建车辆计数器系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pc8z5g940SfGiFrKty2gaA
（3）使用 OpenCV 替换图像的背景
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZEb0SJDEyUwXqMheCwufwA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）通用人工智能最新突破！一个Transformer搞定一切
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aumM_NKyqWbBITHCqXeqJA
（2）Google X开源抓取机械臂，无需人工标注就能一眼找到目标零件，正确率达87.8% | ICRA 2022
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6SbrdSlu0J30qZUh0ypMqQ
（3）一张GPU实时模拟布料碰撞特效，元宇宙时装秀栩栩如生，王华民团队最新成果 | SIGGRAPH 2022
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kK5mXicPGFVZxWi-BZqkBA
（4）41岁博士敲钟！AI四小龙之云从科技上市，市值160亿
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DhAhNJykR4JDoUGp4YSa2Q
（5）大模型只有参数和算力？这款国产大模型证明：落地为王！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ixBJstmaaN2Ymzue3p5kTw

3.2 拓展阅读

（1）深度学习的坎坷六十年
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FLyKCoT0zV6iyUB9pYDChA
（2）用 AI 做了一个体感游戏！真人拳皇搞起！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Lm0uUxqAUCh5sSL0CICjsw
（3）深度知识的6个维度：如何让人工智能真正理解世界？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/H4AgvBsSrHd0brfKTmhk4A
（4）2万字超长干货，MIT人工智能实验室：如何在AI领域做研究，做创新？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W-zYylMW_SD_zrEDircGbg
（5）万字长文全面梳理，6年深度学习算法实践和演进
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qzQSLF_ENQo9pxyeJ7lhtA

4 基础知识

（1）ARM 算子性能优化上手指南
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TqnDNNLOiE6spjwkODtm4g
（2）一文了解Numpy核心语法和代码梳理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DzzoFq8JdK7AD3Cj_z9zPw
（3）了解鱼眼镜头
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X8Mrggv-YbbVlOrRTo58wg

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 小米算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IiVwQJ67zo4PYpxkF88mKA