烧烤点单小程序以及网页管理端测试_小程序点单系统测试点

系统介绍

碳烤滋味包括 系统管理后台 和 小程序端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计,并且提供导出报告功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。

(1). 管理端功能

员工登录/退出 , 员工信息管理 , 分类管理 , 菜品管理 , 套餐管理 , 菜品口味管理 , 订单管理 ，数据统计，来单提醒。

(2). 用户端功能

微信登录 , 收件人地址管理 , 用户历史订单查询 , 菜品规格查询 , 购物车功能 , 下单 , 支付、分类及菜品浏览。

项目源代码

界面展示

(1).管理端

  图1登录界面

图2工作台界面

 图3数据统计界面

图4订单管理界面

图5套餐管理界面

图6菜品管理界面

图7分类管理界面

图8员工管理界面

(2).用户端

图9商品浏览界面

 图10购物车界面

 图11个人中心界面

图12历史订单界面

功能测试以及非功能测试

提取测试点 

 图13管理端测试点

图14用户端测试点

 部分测试用例

接口测试

提取测试点

图15管理端接口测试点 

图16用户端接口测试点  

 部分测试用例

 搭建测试平台

本项目使用pytest作为接口测试框架

部分代码

一.统一封装请求接口:

1.1.登录接口

# 登录：
import requests
import config
 
# 创建接口类
class LoginAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        # 指定url基本信息
        self.url_login = config.BASE_URL + "/admin/employee/login"
 
    # 登录
    def login(self, test_data):
        return requests.post(url=self.url_login, json=test_data)

1.2.统计接口封装

# 登录：
import requests
import config
# 创建接口类
class StatisticAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        # 指定url基本信息
        self.url_statistic_turnover = config.BASE_URL + "/admin/report/turnoverStatistics"
        self.url_statistic_user = config.BASE_URL + "/admin/report/userStatistics"
        self.url_export = config.BASE_URL + "/admin/shop/export"
 
    # 营业额
    def turnoverStatistic(self, test_data,headers):
        return requests.get(url=self.url_statistic_turnover,params=test_data,headers=headers)
    # 用户
    def userStatistic(self, test_data,headers):
        return requests.get(url=self.url_statistic_user,data=test_data,headers=headers)
        # 导出
    def exportExcel(self, headers):
        return requests.put(url=self.url_export, headers=headers)
 

 1.3.菜品分页接口

import requests
import config
# 创建接口类
class DishAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        # 指定url基本信息
        self.url_page_search = config.BASE_URL + "/admin/dish/page"
        self.url_save = config.BASE_URL + "/admin/dish"
        self.url_update = config.BASE_URL + "/admin/dish/"
        self.url_update_status = config.BASE_URL + "/admin/dish/status"
    # 分页查询
    def page_search(self, test_data,headers):
        return requests.get(url=self.url_page_search, json=test_data,headers=headers)
    # 菜品新增
    def dish_save(self,test_data,headers):
        return requests.post(url=self.url_save,json=test_data,headers=headers)
    # 菜品修改
    def dish_update(self,test_data,headers):
        return requests.put(url=self.url_update,json=test_data,headers=headers)
    # 修改菜品状态信息
    def dish_update_status(self,test_data,headers):
        return requests.post(url=self.url_update_status,headers=headers)

........

二. 封装工具持久化存储登录时的令牌

import yaml
import config
class YamlUtil:
    #读取yaml文件
    def read_extract_yaml(self,key):
        with open(config.BASE_PATH+'/extract.yml',mode='r',encoding='utf-8') as f:
            value = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
            return value[key]
    #写入yaml文件
    def write_extract_yaml(self,data):
        with open(config.BASE_PATH+'/extract.yml',mode='w',encoding='utf-8') as f:
            yaml.dump(data,stream=f,allow_unicode=True)

图17yml文件持久化存储token 

图16用户端接口测试点  

三. 编写用例(部分接口)

3.1登录接口测试

# 登录：
import requests
import config
# 创建接口类
class LoginAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        # 指定url基本信息
        self.url_login = config.BASE_URL + "/admin/employee/login"
    # 登录
    def login(self, test_data):
        return requests.post(url=self.url_login, json=test_data)

3.2统计接口测试

# 测试统计接口
# 这里只测试用户和营业额
import json
import pytest
import config
from api.statistic  import StatisticAPI
from common.yaml_util import YamlUtil
def build_data(json_file):
    # 定义空列表
    test_data = []
    # 打开json文件
    with open(json_file, "r") as f:
        # 加载json文件数据
        json_data = json.load(f)
        # 循环遍历测试数据
        for case_data in json_data:
            # 转换数据格式[{},{}] ==> [(),()]
            begin = case_data.get("begin")
            end = case_data.get("end")
            code = case_data.get("code")
            test_data.append((begin,end,code))
    # 返回处理之后测试数据
    return test_data
class TestStatistic:
    def setup_method(self):
        self.statistic_api = StatisticAPI()
    #测试获取营业额
    @pytest.mark.parametrize("begin, end, code", build_data(json_file=config.BASE_PATH + "\\data\\statistic.json"))
    def test01_get_turnover(self,begin,end,code):
        token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
        data = {
            "begin": begin,
            "end": end,
            "code": code
        }
        headers = {
            'token': f'{token}'
        }
        res = self.statistic_api.turnoverStatistic(test_data=data,headers=headers)
        assert code == res.json()[code]
 
    #测试导出文件
    def test02_export_excel(self):
        token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
        headers = {
            'token': f'{token}'
        }
        response = self.statistic_api.exportExcel(headers=headers)
        # 检查响应的状态码是否为200
        assert response.status_code == 200, "导出文件接口请求失败"

 3.3图片上传接口测试

import pytest
import requests
 
import config
from common.yaml_util import YamlUtil
# 上传成功
def test01_upload_success():
    token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
    headers = {
        'token': f'{token}'
    }
    f = open(config.BASE_PATH + "/data/test.jpg", "rb")
    response = requests.post(url=config.BASE_URL+'/admin/common/upload',files={"file": f},headers=headers)
    assert response.status_code == 200
# 文件类型不对
def test02_upload_failure():
    token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
    headers = {
        'token': f'{token}'
    }
    f = open(config.BASE_PATH + "/data/git.doc", "rb")
    response = requests.post(url=config.BASE_URL+'/admin/common/upload',files={"file": f},headers=headers)
    assert response.status_code == 200
# 图片大小过大
def test03_upload_failure():
    token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
    headers = {
        'token': f'{token}'
    }
    f = open(config.BASE_PATH + "/data/big.jpg", "rb")
    response = requests.post(url=config.BASE_URL+'/admin/common/upload',files={"file": f},headers=headers)
    assert response.status_code == 200
# 图片数据为空
def test03_upload_failure():
    token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
    headers = {
        'token': f'{token}'
    }
    response = requests.post(url=config.BASE_URL+'/admin/common/upload',files={"file": None},headers=headers)
    assert response.status_code == 200

3.4菜品分页查询接口测试

#测试菜品分页查询接口
import json
import pytest
import config
from api.dish  import DishAPI
from common.yaml_util import YamlUtil
 
def build_data(json_file):
    # 定义空列表
    test_data = []
    # 打开json文件
    with open(json_file, "r") as f:
        # 加载json文件数据
        json_data = json.load(f)
        # 循环遍历测试数据
        for case_data in json_data:
            # 转换数据格式[{},{}] ==> [(),()]
            begin = case_data.get("page")
            end = case_data.get("pageSize")
            code = case_data.get("name")
            category = case_data.get("categoryId")
            status = case_data.get("status")
            total = case_data.get("total")
            test_data.append((begin,end,code,category,status,total))
    # 返回处理之后测试数据
    return test_data
class TestDish:
    def setup_method(self):
        self.dish_api = DishAPI()
    @pytest.mark.parametrize("page,pageSize,name,categoryId,status,total", build_data(json_file=config.BASE_PATH + "\\data\\dishPage.json"))
    def test_dish_page(self,page,pageSize,name,categoryId,status,total):
        token = YamlUtil().read_extract_yaml('token')
        headers = {
            'token': f'{token}'
        }
        testData = {
            "page": page,
            "pageSize": pageSize,
            "name": name,
            "categoryId": categoryId,
            "status": status
        }
        response = self.dish_api.page_search(headers=headers,test_data=testData)
        assert response.json()['data']['total'] == total

 四. 批量执行用例并使用allure生成测试报告

图18测试报告