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数仓建模—DMBOK2 数据管理知识体系指南

数据管理领域是信息技术发展中的一个新兴领域，随着互联网、全球化和信息化的快速发展，数据管理的重要性日益显现。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。

数据管理的目标与原则

数据管理的目标

1. 理解企业及其所有利益相关者的信息需求。

2. 获取、存储、保护并确保数据资产的完整性。

3. 持续提高数据和信息的质量，包括：

   • 数据的准确性

   • 数据的完整性

   • 数据的集成性

   • 数据捕获和展示的及时性

   • 数据的相关性和有用性

   • 数据定义的清晰度和共享接受度

4. 确保隐私和保密性，防止数据和信息的未经授权或不当使用。

5. 最大化数据和信息资产的有效使用和价值。

数据管理的原则：

1. 数据和信息是有价值的企业资产。
2. 像管理其他资产一样，仔细管理数据和信息，确保质量、安全性、完整性、保护、可用性、理解和有效使用。
3. 由业务数据管理人员（数据资产的托管者）和数据管理专业人员（数据资产的专家管理者）共同承担数据管理责任。
4. 数据管理是一个业务知识领域和一组相关学科。
5. 数据管理也是IT领域内一个新兴和不断发展的专业