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在过去的几年里,人工智能(AI)技术的发展非常迅速,这使得许多复杂的任务可以被自动化。在这个过程中,AI大模型(大型神经网络)成为了一个重要的研究领域。这些模型可以处理大量数据并学习复杂的模式,从而实现高度自动化和智能化。
在本章中,我们将深入探讨AI大模型的基本原理,特别关注机器学习(ML)和无监督学习(Unsupervised Learning)的基础知识。我们将涵盖以下主题:
机器学习(ML)是一种通过从数据中学习模式和规律的方法,使计算机能够自动完成任务的技术。它可以被分为以下几类:
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