谣言检测论文分享（八）A Survey on Fake News and Rumour Detection Techniques

摘要重点：本文综述了最近文献中提出的不同的假新闻和谣言自动检测方法。主要有五个方面：一是报告并讨论了文献中已经考虑的假新闻和谣言的各种定义。二是强调了用于假新闻和谣言检测的相关数据的收集是有问题的，并介绍了已被采用的各种方法，以及公开可用的数据集。三是描述了假新闻和谣言检测方法中考虑的特征。第四，全面分析了用于执行谣言和假新闻检测的各种技术。最后，指出并讨论了未来的研究方向。

注：

1. 部分重要参考文献直接标注了，其他的请读者自行查看原文；
2. 大部分内容尊重原文，个人进行适当总结和省略。读者阅读时不可盲目。

1 介绍

主要介绍开展谣言检测或假新闻检测的背景和研究意义。

社交媒体在新闻传播中具有突出作用。一方面新闻记者可能会利用社交媒体报道公众对突发新闻事件的看法，甚至发现潜在的新故事；另一方面，公民可能会通过官方渠道(即新闻机构在社交媒体平台上的官方账号)或通过自己的网络(如朋友、家人、公众人物)的帖子来关注突发新闻和事件的发展。然而对帖子缺乏控制和事实核查使社交媒体成为传播未经证实和/或虚假信息的沃土[111]。人们经常发布或分享他人的帖子，既不验证消息来源，也不验证信息的有效性和可靠性。可以说，每天都有无数假新闻和谣言在社交媒体上传播，原因各不相同，因此，虚假信息正在成为网络上的一个巨大问题，未来可能会产生重要的社会成本。这也是进行谣言检测的意义所在。

[111]Zubiaga, A., Aker, A., Bontcheva, K., Liakata, M., Procter, R., Feb. 2018. Detection and resolution of rumours in social media: A survey. ACM Comput. Surv. 51 (2), 32:1–32:36.

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