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Json结构解析&比较_json对比

作者：知新_RL | 2024-08-22 04:49:00

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json对比

文章目录

前言

本次练习，主要是针对于两个Json的结构差异。
多用于测试场景，比如一个很大的Json报文，需要和现有的Json报文对比，看看哪些字段没传递。亦或是新旧应用交替，使用Java应用代替其他应用，对比原先和现在的报文结构等。

关键改动在于：

  • 实现了通过javaBean的Class，解析获取一个包含所有字段的完整Json结构。
  • 实现了两个Json的比较，并记录差异节点路径；输出比较的日志。

如果需要严格对比报文的值，则可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/FBB360JAVA/article/details/129259324

关于实体转JSON，idea中可以使用插件 POJO to JSON。
在这里插入图片描述
安装插件后，在实体类上右键，选择复制JSON，就能粘贴到json结构了。如下图：
在这里插入图片描述

正文

一、项目简介

本次使用了maven项目，需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.28</version>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
	<artifactId>jackson-databind</artifactId>
	<version>2.15.4</version>
</dependency>

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测试用的例子是 一个部门中有多个用户，用户本身的属性（多个爱好、性别枚举、生日日期、入职日期）
在这里插入图片描述

二、核心代码

此次的Json结构解析，一共涉及3个文件。

  • JavaBeanParser ：对javaBean进行解析，使用java反射，解析一个Class的变量。提供构造器和解析获取一个javaBean对应的完整字段的Json。特别注意，会解析集合以及集合的范型，使用反射创建一个空对象并存到集合。过滤条件中，会过滤常见的基本数据类型和包装类型，数字、日期、枚举、数组（数组不做处理，一般情况下建议使用集合代替数组）也做了过滤。Map类型也不做处理。
  • JsonStructCompare：比较Json结构，提供构造器传入一个JavaBean的Class或一个模版Json，比较方法的入参传入要比较的Json，最终会返回比较结果。特别注意，仅比较结构。
  • Client：用于测试以上的俩文件。提供使用示例。

1、 JavaBeanParser

package org.song.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;

/**
 * JavaBean解析器类，用于解析JavaBean对象并获取其属性信息。
 */
@Slf4j
public class JavaBeanParser {

    private final Class<?> rootClass;

    private static final Set<Class<?>> SKIP_CLASS_SET = new HashSet<>();
    private static final Set<Class<?>> SKIP_ASSIGNABLE_FROM_SET = new HashSet<>();

    static {
        SKIP_CLASS_SET.add(Long.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(long.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(Integer.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(int.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(String.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(BigDecimal.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(Double.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(double.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(Float.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(float.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(Date.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(LocalDate.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(LocalDateTime.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(Boolean.class);
        SKIP_CLASS_SET.add(boolean.class);

        SKIP_ASSIGNABLE_FROM_SET.add(Enum.class);
        SKIP_ASSIGNABLE_FROM_SET.add(Character.class);
        SKIP_ASSIGNABLE_FROM_SET.add(Map.class);
    }


    public JavaBeanParser(Class<?> rootClass) {
        this.rootClass = rootClass;
    }

    /**
     * 将javaBean转换为json
     *
     * @return json
     */
    @SneakyThrows
    public String parseToJson() {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        Object javaBean = rootClass.getDeclaredConstructor().newInstance();
        parseJavaBean(javaBean);
        return objectMapper.writeValueAsString(javaBean);
    }

    private void parseJavaBean(Object javaBean) throws Exception {
        Field[] declaredFields = javaBean.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field declaredField : declaredFields) {
            Class<?> type = declaredField.getType();
            if (SKIP_CLASS_SET.contains(type)) {
                continue;
            }
            if (SKIP_ASSIGNABLE_FROM_SET.stream().anyMatch(t -> t.isAssignableFrom(type))) {
                continue;
            }
            // 不处理数组，通常javaBean中使用集合
            if (type.isArray()) {
                continue;
            }

            // 当前是一个普通的bean
            if (!Collection.class.isAssignableFrom(type)) {
                // 对象数据类型
                Object fieldObject = type.getDeclaredConstructor().newInstance();
                parseJavaBean(fieldObject);
                declaredField.setAccessible(true);
                declaredField.set(javaBean, fieldObject);
                continue;
            }

            // 集合类型
            Type fieldType = declaredField.getGenericType();
            // 检查类型是否为 ParameterizedType
            if (fieldType instanceof ParameterizedType) {
                ParameterizedType parameterizedType = (ParameterizedType) fieldType;
                // 获取实际类型参数，第一个参数通常是 List 的泛型类型
                Type actualType = parameterizedType.getActualTypeArguments()[0];
                String typeName = actualType.getTypeName();
                log.info("存在集合{}<{}> {}", type.getName(), typeName, declaredField.getName());
                List<Object> list = new ArrayList<>();
                Class<?> aClass = Class.forName(typeName);
                Object fieldBean = aClass.getDeclaredConstructor().newInstance();
                parseJavaBean(fieldBean);
                list.add(fieldBean);
                declaredField.setAccessible(true);
                declaredField.set(javaBean, list);
            }
        }
    }
}



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2、 JsonStructCompare

package org.song.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.Getter;
import lombok.SneakyThrows;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * JsonStructCompare类用于比较两个JSON结构是否相同。
 * 该类提供了方法来初始化比较的JSON字符串，并执行比较操作。
 */
@Getter
public class JsonStructCompare {

    private final String fullStructJson;

    public JsonStructCompare(String fullStructJson) {
        this.fullStructJson = fullStructJson;
    }

    public JsonStructCompare(Class<?> javaBeanClass) {
        JavaBeanParser javaBeanParser = new JavaBeanParser(javaBeanClass);
        this.fullStructJson = javaBeanParser.parseToJson();
    }

    /**
     * 比较完整结构的json和目标json，获取itemJson中不存在的key
     *
     * @param itemJson 目标json
     * @return 比较结果，如果存在差异，则返回差异的节点路径
     */
    @SneakyThrows
    public List<String> compare(String itemJson) {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        List<String> result = new ArrayList<>();

        // 读取完整结构的json
        JsonNode fullStructJsonNode = objectMapper.readTree(fullStructJson);
        Map<String, Object> resultMap1 = new LinkedHashMap<>(16);
        traverseJsonTreeLeafNode(resultMap1, "", fullStructJsonNode);

        // 读取目标json
        JsonNode itemJsonNode = objectMapper.readTree(itemJson);
        Map<String, Object> resultMap2 = new LinkedHashMap<>(16);
        traverseJsonTreeLeafNode(resultMap2, "", itemJsonNode);

        // 比较完整结构的json和目标json，获取目标json中不存在的key
        resultMap1.forEach((key, value) -> {
            if (!resultMap2.containsKey(key)) {
                result.add(key);
            }
        });
        return result;
    }


    /**
     * 遍历Json树形节点，获取其叶子节点的路径
     *
     * @param map      结过存储（key是节点路径，value是节点对应的值）
     * @param path     节点路径
     * @param jsonNode json节点，对应的是一个json串
     */
    private void traverseJsonTreeLeafNode(Map<String, Object> map, String path, JsonNode jsonNode) {
        // 值节点
        if (jsonNode.isValueNode()) {
            map.put(path, String.valueOf(jsonNode));
            return;
        }

        // 对象节点
        if (jsonNode.isObject()) {
            jsonNode.fields().forEachRemaining(entry -> {
                traverseJsonTreeLeafNode(map, path + "/" + entry.getKey(), entry.getValue());
            });
        }

        // 数组节点
        if (jsonNode.isArray()) {
            int i = 0;
            for (JsonNode node : jsonNode) {
                // 这里只比较json结构，因此i=0即可。如果需要比较数组中的多个元素的内容，这里需要对i进行自增
                traverseJsonTreeLeafNode(map, path + "[" + i + "]", node);
            }
        }
    }
}



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3、 Client

package org.song.json;

import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Slf4j
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        JavaBeanParser parser = new JavaBeanParser(Department.class);
        String fullStructJson = parser.parseToJson();
        log.info("完整的Json结构为：{}", fullStructJson);

        JsonStructCompare jsonStructCompare = new JsonStructCompare(fullStructJson);
        String itemJson = "{\"name\":null,\"users\":[{\"id\":null,\"name\":null,\"birthday\":null,\"age\":0,\"hobbies\":[{\"type\":null}]}]}";
        List<String> compareResult = jsonStructCompare.compare(itemJson);
        log.info("存在差异性的节点路径有{}个，明细如下：", compareResult.size());
        compareResult.forEach(log::info);
    }

    @Data
    public static class User {
        private String id;
        private String name;
        private SexEnum sex;
        private LocalDateTime birthday;
        private int age;
        private List<Hobby> hobbies;
        /**
         * 入职时间
         */
        private Date entryTime;
    }

    public enum SexEnum {
        MALE,
        FEMALE
    }

    @Data
    public static class Hobby {
        private String name;
        private String type;
    }

    @Data
    public static class Department {
        private String name;
        private List<User> users;
    }
}



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测试结果

17:22:32.768 [main] INFO org.song.json.JavaBeanParser - 存在集合java.util.List<org.song.json.Client$User> users
17:22:32.772 [main] INFO org.song.json.JavaBeanParser - 存在集合java.util.List<org.song.json.Client$Hobby> hobbies
17:22:32.848 [main] INFO org.song.json.Client - 完整的Json结构为：{"name":null,"users":[{"id":null,"name":null,"sex":null,"birthday":null,"age":0,"hobbies":[{"name":null,"type":null}],"entryTime":null}]}
17:22:32.871 [main] INFO org.song.json.Client - 存在差异性的节点路径有3个，明细如下：
17:22:32.872 [main] INFO org.song.json.Client - /users[0]/sex
17:22:32.872 [main] INFO org.song.json.Client - /users[0]/hobbies[0]/name
17:22:32.872 [main] INFO org.song.json.Client - /users[0]/entryTime

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