【ERNIE + PaddleOCR】 快速生成latex表格代码_latex自动生成

一、项目背景

在撰写论文时，使用LaTeX编辑表格往往相当繁琐，需要深入掌握其语法，并参照已有论文模板进行细致调试。而现在，借助PaddleOCR和ERNIE等智能工具，我们可以迅速提取模板论文的表格信息并自动生成规范表格，极大地提升了工作效率和准确性。方便大家快速的对论文表格进行调整。

二、项目方案

首先利用PaddleOCR的表格识别功能，对论文里的表格进行识别，然后将结果的html代码进行解析，通过ERNIE转换html代码转换为latex代码。

html代码不需要再过多的处理，可以直接进行转换，十分方便。

三、数据说明

准备好论文的表格图片。

四、代码实现

4.1 环境安装

安装所需环境，需要安装PaddleOCR，最好从源代码进行安装，目前该项目更新较快，使用新版本更不容易出现错误。源代码安装首先根据requirements.txt安装所需环境以及一些必要的包（使用中报错提示需要安装一些额外的包）

In [ ]

%cd ~
 
# 首先建议你先从github上下载PaddleOCR的源码，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
# 先不要使用左侧套件里的PaddleOCR，它的版本使用起来有各种小问题。
# 我这里先下载好了源代码并上传解压。
!unzip PaddleOCR-main.zip
 
# 安装源码所依赖环境
%cd ~/PaddleOCR-main
!pip install --user -r requirements.txt
!pip install --user paddleclas PyMuPDF==1.19.0
!pip install --user premailer openpyxl
 
# 运行setup安装
!python setup.py build install

4.2 PaddleOCR表格识别

有两种方法可以使用版面分析和文本识别，一种是命令行运行，一种是python代码运行。

命令行方式运行

In [ ]

%cd ~/work
 
!paddleocr --image_dir=table.png --type=structure --layout=false

python脚本方式运行

In [ ]

import os
import cv2
from paddleocr import PPStructure,save_structure_res
 
table_engine = PPStructure(layout=False, show_log=True)
 
save_folder = './output'
img_path = 'table.png'
img = cv2.imread(img_path)
result = table_engine(img)
save_structure_res(result, save_folder, os.path.basename(img_path).split('.')[0])
 
for line in result:
    line.pop('img')
    print(line)

运行完毕后的文件在work的output文件夹里。

4.3 ERNIE生成latex

之后使用ERNIE Bot进行转换。

In [ ]

# 安装ERNIE Bot
!pip install --upgrade erniebot

设计prompt在后续使用

In [ ]

# 设计prompt
 
prompt = (
    "我给你一个html代码，它里面是一个table表格，"
    "帮我转换为latex的代码。"
    "html代码为："
)

获得PadedleOCR返回的html数据

In [ ]

# 表格识别结果文件
file_path = '/home/aistudio/work/output/table/res_0.txt'
 
html_list = []
 
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:  
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:  
        # 尝试将字符串转换为字典  
        try:  
            data_dict = eval(line)  
            # 在这里处理数据
            if data_dict['type'] == 'table' and isinstance(data_dict['res'], dict):
                html = data_dict['res']['html']
                html_list.append(html)
        except Exception as e:  
            # 如果转换失败，打印错误信息  
            print(f"Error evaluating line in {filename}: {e}")
 

五、效果展示

使用ernie-3.5来进行转换，得到转换的结果，获得基本的latex表格代码。

In [ ]

import erniebot
 
models = erniebot.Model.list()
print(models)
 
# Set authentication params
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "你的token"
 
# 这里用了一个图片，所以list里只有一个list元素
for html in html_list:
    response = erniebot.ChatCompletion.create(
        model="ernie-3.5",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt+html}]
    )
    print(response.get_result())

此项目已发布应用，可以来体验一下。https://aistudio.baidu.com/application/detail/28910