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【深度学习】【框架】【基本结构】激活函数
作者：盐析白兔 | 2024-08-08 01:21:06
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【深度学习】【框架】【基本结构】激活函数
1. relu
2. softmax
3. sigmoid
4. silu
函数：f(x) = x * sigmoid(x)
优点： 它既有 ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数的一些优点（例如，能够缓解梯度消失问题），又能解决 ReLU 函数的一些缺点（例如，ReLU 函数不是零中心的，且在负数部分的梯度为零）。此外，Swish 函数还是平滑函数，这意味着它在整个定义域内都有导数，这有利于优化。
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