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环境
为了方便使用 yolov5-
目标检测,有网友已经将其做成了库,提交到了官方的索引库 pypi-
上,这样,我们就可以直接使用 pip进行安装了,其项目地址: https://github.com/fcakyon/yolov5-pip
首先创建一个干净的 python-
虚拟环境
conda create -n yolov5pip python=3.8
conda activate yolov5pip
如果 python-
版本大于3.7,直接使用 pip-
安装
pip install yolov5
如果 python-
的版本是3.6的话,需要安装指定版本的 numpy-
和 matplotlib
pip install "numpy>=1.18.5,<1.20" "matplotlib>=3.2.2,<4"
pip install yolov5
yolov5-
库安装好后,同时会生成 yolov5-
的命令行工具,其使用方法与源码中的 detect.py-
非常类似,如下
yolov5 detect --source 0 # webcam-
file.jpg # image-
file.mp4 # video-
path/ # directory-
path/*.jpg # glob-
rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33696235daa # rtsp stream-
rtmp://192.168.1.105/live/test # rtmp stream-
http://112.50.243.8/PLTV/88888888/224/3221225900/1.m3u8 # http stream
测试发现,cpu的环境下,图片、视频检测都没问题,但是如果使用 gpu的话,就会报错了,这可能是目前版本的 bug
YOLOv5
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