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低通滤波和高通滤波的目的或功能相反,但低通滤波器和高通滤波器又具有对偶性。
低通滤波是要保留图象中的低频分量而除去或减弱高频分量。要实现低通滤波需要设计一个合适的滤波转移函数H(u,v)。
理想低通滤波:
使用理想低通滤波来对图像进行滤波时,输出图像会变得模糊并有“振铃”现象出现。
巴特沃斯低通滤波:
巴特沃斯低通滤波具有最大的平坦幅度频率响应,得到的输出图像其振铃现象不明显。
梯形低通滤波:
指数低通滤波:
高通滤波是要保留图象中的高频分量而除去低频分量。因为图像中的边缘对应高频分量,所以锐化图像可以使用高通滤波。
理想高通滤波:
巴特沃斯高通滤波:
高频增强滤波:
高频提升滤波:
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