当前位置:   article > 正文

(七)频域图像增强:低通和高通滤波_图像增强低通滤波

图像增强低通滤波
在频域空间,图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果让不同频域范围内的分量受到不同的抑制,即进行不同的滤波,就可以改变输出图的频率分布,达到不同的增强目的。

低通滤波和高通滤波的目的或功能相反,但低通滤波器和高通滤波器又具有对偶性。

低通滤波

低通滤波是要保留图象中的低频分量而除去或减弱高频分量。要实现低通滤波需要设计一个合适的滤波转移函数H(u,v)。
理想低通滤波:
在这里插入图片描述
使用理想低通滤波来对图像进行滤波时,输出图像会变得模糊并有“振铃”现象出现。
巴特沃斯低通滤波:
巴特沃斯低通滤波具有最大的平坦幅度频率响应,得到的输出图像其振铃现象不明显。
梯形低通滤波:
指数低通滤波:

高通滤波

高通滤波是要保留图象中的高频分量而除去低频分量。因为图像中的边缘对应高频分量,所以锐化图像可以使用高通滤波。
理想高通滤波:
在这里插入图片描述

巴特沃斯高通滤波:
高频增强滤波:
高频提升滤波:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/78354
推荐阅读
  

闽ICP备14008679号