如何在服务器中使用Conda中安装R环境，并用jupyter使用R_conda安装r语言

1. R的安装

 推荐使用anaconda或者miniconda，创建虚拟环R_env境然后安装R；

1. 使用conda search r-base查看可下载的R的版本；
2. R版本比较低，一般可以先增加源：

# 增加源
conda config --add channels conda-forge
# 提升优先级
conda config --set channel_priority strict
# 再看一看R的版本
conda search r-base
# 创建python=3.8的虚拟环境 R_env
conda create -n R_env python=3.8
#例子：安装4.1.2版本R
conda install -c conda-forge r-base=4.1.2

# 配置基础R环境
conda install conda-forge::r-languageserver
conda install conda-forge::radian
conda install conda-forge::r-httpgd
conda install conda-forge::r-devtools
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3. VScode 配置

1. 先安装 R 插件和 R Debugger插件;
2. 使用conda activate R_env激活虚拟环境 R_env;
3. 在虚拟环境R_env下分别输入 ·which R和which radian，分别得到R和radian的路径，
4. 在Rpath:Linux下填入R的路径；
5. 在Rterm：Linux下填入radian的路径；
6. 在Rterm：option下删掉默认项，分别填入–r-binary = R的路径和–no-site-file；

如果需要debug需要安装vscDebugger，安装方式如下图所示（参考文献【4】），如果安装的时候报错见参考文献【2】。

3. Vscode 使用jupyter R核运行

# 安装jupyter
pip install ipykernel
# 安装jypyter R内核
conda install r-irkernel
# 安装完成后，在控制台输入R，然后在R环境下输入以下代码将R核注册到jupyter中
IRkernel::installspec()
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4 参考文献

[1]使用 VSCode 愉快地进行 R 远程开发
[2]x86_64-conda-linux-gnu-cc not found
[3]远程linux系统的VScode配置R语言
[4]在VSCode中配置并调试R语言.r文件
[5]VSCode远程连接服务器使用R语言
[6]radian | 一款21世纪的R语言编辑器
[7]如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）
[8]使用conda源安装r包 conda-forge / packages / r-languageserver
[9]在Jupyter中安装R内核（途径二：Anaconda）