whisper踩坑！多环境Python切换 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tiktoken==0.3.1

玩whisper语音识别的时候，在安装环境的时候又踩了不少坑，遇到不少问题：
whisper与Python版本如何对应？
如何查看本机Python环境列表？
多环境Python如何切换？
如何切换pip的默认环境？
PyTorch下载过慢如何解决？
该报错的解决方案：pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.
这里做个总结。

问题一：Python环境版本与whisper匹配问题

原先用的环境是Python3.6，然后报各种错误，如：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tiktoken==0.3.1(from openai-whisper) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tiktoken==0.3.1

后面看到https://pypi.org/project/openai-whisper/网站上对whisper做的一些阐述。
发现：我们使用Python 3.9.9和PyTorch 1.10.1来训练和测试我们的模型，但代码库预计将与Python 3.8-3.10和最近的PyTorch版本兼容。

想起了本机Python环境比较多，于是乎赶紧检查当前运行环境，输入命令：

Python --version

果不其然，目前运行Python环境为3.6.5
通过“where python”命令查询到python版本环境，如下

切换python环境：
1.win+R 输入：

Sysdm.cpl

2.进入到环境变量配置中

3.双击path，进入到环境变量编辑页中

4.将需要的切换的Python环境通过“上移”的方式置于原Python环境路径之前（本机原先用的是Anaconda那个）

注意（非常重要）：在上移路径时要将该路径下的\Scripts文件进行上移，如上图所示。否则会出现Python环境完成了切换，但是pip的默认环境还是原来的。当通过pip指令进行安装包时，会将包安装在原Python环境中。

5.更改完毕后，通过一下命令行查看当前pip：

pip -V

更改成功！

问题二： PyTorch下载过慢如何解决？

通过pip安装PyTorch，进入到https://pytorch.org/中，选择需要的配置，找到相应的安装命令，如图：

pip3 install torch torchvision torchaudio

实测如果直接下载的话速度非常慢，每秒只有几k，这时候如果将其国外的镜像源换成国内的那速度就飞起啦！目前国内的镜像源地址有：

# pip国内镜像源：

# 阿里云	http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中国科技大学 	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣	 http://pypi.douban.com/simple
# Python官方	 https://pypi.python.org/simple/
# v2ex	 http://pypi.v2ex.com/simple/
# 中国科学院 	http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
# 清华大学	 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

在原命令基础上加入参数 -i [镜像源地址]，即可把国外的源换成国内源，即：

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

飞快安装，哈哈！

问题三：报错解决方案pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.

在执行以下命令时，产生报错

pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

可以看到是numba安装失败了，并且在重新执行“pip install git+https://github.com/openai/whisper.git”后都出现了这个问题。

解决方案：
输入以下命令：

pip --default-timeout=100 install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

库名称：什么库报错，就填什么，本例中应填写numba
安装成功！

本次对whisper开源音频转文字模型进行了初体验，以上是我在这次尝试中所走的弯路希望对读者有帮助，whisper整体的安装和运行我将在下一篇博客进行介绍~