使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：RPA和AI Agent的整合_大模型 rpa ai agent

1.背景介绍

在当前时代，不管是互联网、工业领域还是服务业领域，各行各业都面临着智能化的新机遇。许多产品、服务或组织已经意识到，通过实现人工智能（AI）的方法、工具和平台，可以降低成本，提高工作效率，提升竞争力，甚至还有可能改善人类生活质量。同时，AI也越来越成为企业实现创新能力的重要工具。因此，如何将RPA和AI Agent结合在一起，并通过开发能够自动化执行业务流程任务的企业级应用，是一个需要重点关注的问题。 本文将通过实际案例，从零开始带领大家步步深入地学习RPA开发过程。希望读者可以藉此提升自己对RPA和AI的理解水平、技能掌握程度，在自己的公司、组织中获得更多的价值和应用。

2.核心概念与联系

RPA（Robotic Process Automation）

RPA是指利用计算机软件自动执行重复性任务的技术。其关键特征包括：

1. 非手动性 由于RPA软件可以模仿人的行为，所以不需要受到人类的干涉。

2. 模块化自动化 RPA软件将重复性的业务流程分解为多个模块，然后交给机器去自动完成，可以节省人力物力，提高工作效率。

3. 可编程 RPA软件可以用不同的编程语言编写，支持不同类型的文件和数据库。这样可以灵活地适应不同业务场景的需求。

4. 高度可扩展性 RPA软件可以通过安装第三方组件增强功能和性能。

GPT-3（Generativ