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6.2 卷积神经网络 填充 & 步幅_卷积神经网络步幅作用
作者:爱喝兽奶帝天荒 | 2024-07-04 14:29:40
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卷积神经网络步幅作用
文章目录
一、填充
作用
演示
二、步幅
作用
演示
一、填充
作用
不填充的情况下通道尺寸会随着计算向前推进不断减少(核尺寸>1)
填充能够增减或维持输出通道的尺寸
演示
二、步幅
作用
降低计算复杂度,调整输出通道尺寸
步幅越大,计算复杂度越低,输出通道尺寸越小
演示
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