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6.2 卷积神经网络 填充 & 步幅_卷积神经网络步幅作用

卷积神经网络步幅作用

一、填充

作用

不填充的情况下通道尺寸会随着计算向前推进不断减少(核尺寸>1)
填充能够增减或维持输出通道的尺寸

演示

二、步幅

作用

降低计算复杂度,调整输出通道尺寸
步幅越大,计算复杂度越低,输出通道尺寸越小

演示

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