02_hadoop_hadoop存储数据的节点是

简介

Hadoop是Apache基金会下的一个开源软件，提供大数据分布式并行处理的框架。可以支持多种编程语言

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Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性：
* 高可靠性
* 高效性
* 高可扩展性
* 高容错性
* 成本低
* 运行在Linux平台上
* 支持多种编程语言

两大核心–HDFS+MapReduce

• HDFS–实现海量数据的分布式存储
• MapReduce --实现海量数据的分布式处理

Hadoop在企业中的应用架构

Apache Hadoop版本演变

Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0
第一代Hadoop包含三个大版本，分别是0.20.x，0.21.x和0.22.x，其中，0.20.x最后演化成1.0.x，变成了稳定版，而0.21.x和0.22.x则增加了NameNode HA等新的重大特性
第二代Hadoop包含两个版本，分别是0.23.x和2.x，它们完全不同于Hadoop 1.0，是一套全新的架构，均包含HDFS Federation和YARN两个系统，相比于0.23.x，2.x增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
* Apache Hadoop
* Hortonworks
* Cloudera（CDH：Cloudera Distribution Hadoop）
* MapR

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选择 Hadoop版本的考虑因素：

• 是否开源（即是否免费）
• 是否有稳定版
• 是否经实践检验
• 是否有强大的社区支持

Hadoop项目结构

Hadoop集群的部署与使用

Hadoop框架中最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce

• MapReduce的作业主要包括：

  • （1）从磁盘或从网络读取数据，即IO密集工作；
  • （2）计算数据，即CPU密集工作

• 一个基本的Hadoop集群中的节点主要有

  • NameNode：负责协调集群中的数据存储
  • DataNode：存储被拆分的数据块
  • JobTracker：协调数据计算任务
  • TaskTracker：负责执行由JobTracker指派的任务
  • SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息