springboot整合Chat Generative Pre-trained Transformer_transformer spring boot

什么是Chat Generative Pre-trained Transformer
Chat Generative Pre-trained Transformer，是以人工智能驱动的聊天机器人程序 ，已经更新多个版本，很多大厂也都在接入其API。

整合难度
难度一颗星，基本上就是给官方API发请求，然后获取响应即可。

先睹为快
QA问答

图像绘画：一艘宇宙飞船遨游在浩瀚星空

oK现在开始实战++
1、创建一个基于springboot的maven项目并引入依赖
1.1 idea新建一个maven项目

1.2 修改配置文件pom.xml

   <dependency>
      <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
       <artifactId>client</artifactId>
       <version>0.10.0</version>
   </dependency>
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1.3 将apikeys配置在application

1.4 编写测试类

@SpringBootTest
class GptDemoApplicationTests {

    @Value("${api.keys}")
    private String apiKeys;

    @Test
    void contextLoads() {
        OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys);
        System.out.println("\nCreating Image...");
        CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder()
                .prompt("A spaceship travels in the vast starry sky")
                .build();

        System.out.println("\nImage is located at:");
        System.out.println(service.createImage(request).getData().get(0).getUrl());
    }

    /**
     * qa
     */
    @Test
    void qa(){
        OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys,3000);
        String ques = "地球为什么是圆的?";
        System.err.println(ques);
        System.out.println("\nCreating completion...");
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt(ques)
                .user("testing")
                .maxTokens(1000)
                .topP(1.0)
                .n(1)
                .temperature(0.0)
                .frequencyPenalty(0.0)
                .presencePenalty(0.0)
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(obj ->{
            System.err.println(obj.getText());
        });

    }
}
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2、简单测试下是否能够运行
2.1 首先测试QA是否正常运行

OpenAiService service = new OpenAiService(apiKeys,3000);
        String ques = "地球为什么是圆的?";
        System.err.println(ques);
        System.out.println("\nCreating completion...");
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt(ques)
                .user("testing")
                .maxTokens(1000)
                .topP(1.0)
                .n(1)
                .temperature(0.0)
                .frequencyPenalty(0.0)
                .presencePenalty(0.0)
                .build();
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2.2 执行测试代码，查看控制台结果

2.3 测试生成一张图片，生成 一艘宇宙飞船遨游在浩瀚星空 的图片

     CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder()
                .prompt("A spaceship travels in the vast starry sky")
                .build();
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2.5 运行测试方法，点击控制台打印的图片地址，查看生成的图片