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ELK、ELKF企业级日志分析系统介绍

作者：煮酒与君饮 | 2024-08-05 20:32:15

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elk

前言

随着企业级应用系统日益复杂，随之产生的海量日志数据。传统的日志管理和分析手段，难以做到高效检索、实时监控以及深度挖掘潜在价值。在此背景下，ELK日志分析系统应运而生。"Elastic" 是指 Elastic 公司所提供的一系列与搜索、日志分析和数据可视化相关的产品。提到 ELKF 时，指的是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Filebeat 这四个工具的组合，ELKF 提供了一个完整的解决方案，用于收集、存储、搜索、分析和可视化各种类型的数据，尤其适用于日志管理和监控。本文将从 ELK 日志分析系统的原理、架构及其在实践中的应用做相关介绍。

2. ELK Elasticsearch 集群部署

3. 安装 Elasticsearch-head 插件

4. ELK Logstash 部署

5. 收集系统日志 /var/log/messages

3. 配置 systemd 管理 Filebeat

4. 设置 filebeat 的主配置文件

5. 启动 filebeat

6. 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件

7. 浏览器访问 http://192.168.190.100:5601

一、ELK 简介

1. 概述

ELK 和 ElasticStack 实质上指的是同一个概念，ELK 平台是一套完整的日志集中处理方案。其拥有三个组件：ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 配合使用组成一个功能全面的数据平台。另外，当需要处理大量实时数据的场景，ELK 与 Kafka 的集成可以提供一个强大的实时数据收集、存储、分析和可视化解决方案。

2. 组件

2.1 ElasticSearch

提供了一个分布式多用户能力的全文搜索和分析引擎，可以把日志集中化管理。Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。

下面是标准的 HTTP 方法与 RESTful 资源管理之间的映射关系：

GET：获取文档
POST：创建
PUT：更新
DELTET：删除
GET：搜索值

核心概念：

接近实时：一旦索引操作完成（通常在几秒钟内），文档就能几乎立刻被搜索到
集群：是由一个或多个节点组成的
节点：一个独立运行实例，它可以存储数据、参与文档索引和搜索过程
索引：索引（库）——>类型（表）——>文档（记录），可以理解为一种数据库的特性，是一个大的文档的集合
分片：允许将索引切分成多个分片，可以在集群的不同节点上独立分布和操作
副本：允许为索引的每个分片创建副本，可以分摊读请求、有冗余能力

2.2 Logstash

由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具。其主要功能是收集日志，输入采集的数据进行加工（如过滤、改写等）以及数据的输出。相关概念有：input（数据采集）、filter（数据过滤）和 output（数据输出）。

主要主件有：

Shipper：日志收集者，监控微服务日志
Indexer：日志存储者
Broker：连接多个收集者，指向 Indexer
Search and Storage：搜索和存储
Web Interface：展示可视化数据界面

由于 Logstash 运行在 jvm 虚拟机环境中，比较占用 cpu、内存资源，可以添加其它组件直接在操作系统运行：

Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器，可以直接部署在目标主机上，实时读取日志文件并将数据发送到Elasticsearch、Logstash或其他输出目的地。
Fluentd：是一个流行的开源数据收集器，可以收集来自各种数据源的日志数据，并将其规范化后输出到多种存储或分析系统中，如Elasticsearch、MongoDB、S3等。
缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

2.3 Kiabana

针对 Elasticsearch 的开源分析及可视化平台，搜索查看索引中的数据。Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，对接 Es 接口。

3. ELK架构

① 日志数据首先由应用程序产生。这些日志可能是应用程序运行时生成的标准输出、错误输出，或者是通过API直接输出的日志事件。例如，Web服务器、数据库服务、微服务等各类应用都会产生日志信息

② Kafka、Redis 可以起到缓冲的作用，暂时存储本地的日志数据直到成功发送出去，避免数据丢失；同时具有抗高并发能力，存储速度快等特点

③ Logstash 接收到来自缓冲区的日志数据后，进入数据解析区。在这里，Logstash通过配置的输入插件（Input Plugins）读取数据，然后经过过滤插件（Filter Plugins）进行解析和转换，最后输出数据（Output）

④ 经过解析和处理后的日志数据，最终被发送到Elasticsearch中存储。Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎和分析引擎，它将数据按照索引（index）组织，并将索引进一步划分为多个分片（shards）以实现水平扩展和高可用性

⑤ Kibana 是一个强大的可视化工具，它连接到 Elasticsearch，可以从存储在 Elasticsearch 中的日志数据构建实时仪表板和报表。开发人员和运维团队可以通过 Kibana 的搜索和可视化功能

4. 完整日志系统基本特征

收集：能够采集多种来源的日志数据
传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
存储：存储日志数据
分析：支持 UI 分析
警告：能够提供错误报告，监控机制

5. ELK 的工作原理

① 在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash

② Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中

③ Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储

④ Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示

总结：logstash 作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch 存储，kibana 对日志进行可视化处理。

二、ELK 部署

1. 环境准备

节点名	ip地址	安装软件
node1	192.168.190.100	elasticsearch、kibana
node2	192.168.190.101	elasticsearch
logstash	192.168.190.102	apache、logstash


systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
# 关闭防火墙、核心防护功能
node1节点：hostnamectl set-hostname node1
node2节点：hostnamectl set-hostname node2
logstash节点：hostnamectl set-hostname logstash
# 修改主机名，方便查看
echo 192.168.190.100 node1 >> /etc/hosts
echo 192.168.190.101 node2 >> /etc/hosts
echo 192.168.190.102 logstash >> /etc/hosts
# 编辑域名解析，制作映射
[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
[root@node2 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
# 显示 Java 运行时环境版本信息，如果没有：yum -y install java

2. ELK Elasticsearch 集群部署

实际生产环境中常常会部署更多的节点来增强冗余能力、高可用性、负载均衡、数据扩容等，这里部署两台（在Node1、Node2节点上操作）。

① 安装 elasticsearch rpm 包


分别在node1、node2节点上操作:
[root@node1 opt]# ls
elasticsearch-5.5.0.rpm  # 这里使用 elasticsearch-5.5.0.rpm 包
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
 
[root@node1 opt]# systemctl daemon-reload           
[root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service
# 加载系统服务

② 修改 elasticsearch 主配置文件


[root@node1 ~]# rpm -qc elasticsearch
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@node1 ~]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
# 备份配置文件
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 17 cluster.name: my-application # 取消注释，指定集群名字，名字可以按需修改
 23 node.name: node1             # 取消注释，指定节点名字：node1、Node2
 33 path.data: /data/elk_data    # 取消注释，指定数据存放路径
 37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ # 取消注释，指定日志存放路径
 43 bootstrap.memory_lock: false # 取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
 55 network.host: 0.0.0.0        # 取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 59 http.port: 9200              # 取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] # 取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
 
[root@node1 ~]# grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml # 显示去除了注释的配置内容

③ 创建数据存放路径并授权


[root@node1 ~]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 ~]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

④ 启动 elasticsearch 是否成功开启


[root@node1 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node1 ~]# netstat -antp | grep 9200  # 启动的有点慢需要等一会
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      2541/java

⑤ 查看节点信息

浏览器访问 http://192.168.190.100:9200 、 http://192.168.190.101:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息：

浏览器访问查看群集的健康情况

status 值：

green（绿色）：表示节点健康运行
绿色：健康数据和副本全都没有问题
红色：数据都不完整
黄色：数据完整，但副本有问题

浏览器访问 http://192.168.190.100:9200/_cluster/state?pretty 可以检查群集状态信息。使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

3. 安装 Elasticsearch-head 插件

安装 Elasticsearch-head 插件的主要作用是为 Elasticsearch 提供一个可视化的 Web 界面，方便用户管理和监控 Elasticsearch 集群。

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到

① 编译安装 node


[root@node1 opt]# yum install gcc gcc-c++ make -y  # 安装编译工具
[root@node1 opt]# ls
elasticsearch-5.5.0.rpm  node-v8.2.1.tar.gz        # 准备软件包 node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 opt]# tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure
[root@node1 node-v8.2.1]# make && make install

② 安装 phantomjs（前端的框架）


[root@node1 opt]# ls
phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2  # 准备软件包
[root@node1 opt]# tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

③ 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具


[root@node1 opt]# tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install

④ 修改 Elasticsearch 主配置文件


[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true      # 开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"  # 指定跨域访问允许的域名地址为所有 
[root@node1 ~]# systemctl restart elasticsearch

⑤ 启动 Elasticsearch-head 服务

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。


[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &   # 后台启动应用程序
[1] 85478
[root@node1 elasticsearch-head]# 
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
 
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

⑥ 通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

通过浏览器访问 http://192.168.190.100:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。


[root@node1 ~]# lsof -i:9100  # 列出所有打开指定TCP或UDP端口（这里是9100）的进程信息
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
grunt   85488 root   12u  IPv4  98596      0t0  TCP *:jetdirect (LISTEN)

⑦ 插入索引


[root@node1 ~]# curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
# 使用 curl 工具向 Elasticsearch 发送一个 PUT 请求，用于创建或更新索引中的文档
# curl：是一个命令行工具，用于发送各种类型的 HTTP 请求
# -X PUT：指定了 HTTP 请求的方法为 PUT，表示要创建或更新资源
# -H 'content-Type: application/json'：这部分设置了 HTTP 请求头，指定了请求体的内容类型为 JSON 格式
# -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'：这是请求的数据部分，包含了要存储的文档内容，以 JSON 格式提供
{
  "_index" : "index-demo1",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "created" : true
}

浏览器访问 http://192.168.190.100:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

4. ELK Logstash 部署

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。

① 安装Apahce服务（httpd）


[root@logstash ~]# yum -y install httpd
[root@logstash ~]# systemctl start httpd.service

② 检查安装 Java 环境


[root@logstash ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
# 显示 Java 运行时环境版本信息，如果没有：yum -y install java

③ 安装 logstash


[root@logstash opt]# ls
logstash-5.5.1.rpm       # 准备 logstash-5.5.1.rpm 包
[root@logstash opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
[root@logstash opt]# systemctl start --now enable logstash.service
[root@logstash opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

④ 测试 Logstash

Logstash 命令常用选项：


-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）


[root@logstash ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
www.baidu.com                                    # 键入内容（标准输入）
2024-04-10T13:43:30.574Z logstash www.baidu.com  # 输出结果（标准输出）
www.sina.com.cn       
2024-04-10T13:44:18.445Z logstash www.sina.com.cn

使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器：


[root@logstash ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
www.baidu.com                                  # 键入内容（标准输入）
{
    "@timestamp" => 2024-04-10T13:48:25.820Z,  # 输出结果（处理后的结果）
      "@version" => "1",
          "host" => "logstash",
       "message" => "www.baidu.com"
}

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中：


[root@logstash ~]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.190.100:9200"] } }'
# -e 选项允许你直接在命令行中提供 Logstash 配置，而不必使用独立的配置文件
www.baidu.com               # 键入内容（标准输入）

结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.190.100:9100/ 查看索引信息和数据浏览：

5. 收集系统日志 /var/log/messages

① 定义 logstash 配置文件


Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。
input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。
 
格式如下：
input {...}
filter {...}
output {...}
 
在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
input {
	file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
	file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}

② 修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中


[root@logstash ~]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"			# 指定要收集的日志的位置
        type =>"system"						# 自定义日志类型标识
        start_position =>"beginning"		# 表示从开始处收集
    }
}
output {
    elasticsearch {							# 输出到 elasticsearch
        hosts => ["192.168.190.100:9200"]	# 指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"		# 指定输出到 elasticsearch 的索引格式
    }
}
[root@logstash ~]# chmod +r /var/log/messages
[root@logstash ~]# systemctl restart logstash

浏览器访问 http://192.168.190.100:9100/ 查看索引信息：

6. ELK Kiabana 部署

用于可视化和管理Elasticsearch中数据的开源分析和可视化平台。Kibana提供了丰富的图表、仪表盘和数据可视化工具，使用户能够以直观的方式探索和分析数据。（在 Node1 节点上操作）

① 安装 Kiabana


[root@node1 opt]# ls
kibana-5.5.1-x86_64.rpm   # 安装包 
[root@node1 opt]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

② 设置 Kibana 的主配置文件


[root@node1 opt]# vim /etc/kibana/kibana.yml
  2 server.port: 5601       # 取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
  7 server.host: "0.0.0.0"  # 取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 21 elasticsearch.url: "http://192.168.190.100:9200" # 取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
 30 kibana.index: ".kibana" # 取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引

③ 启动 Kibana 服务


[root@node1 opt]# systemctl start --now enable kibana.service
[root@node1 opt]# netstat -natp | grep 5601
tcp        0      0 0.0.0.0:5601            0.0.0.0:*               LISTEN      2808/node

④ 验证 Kibana

浏览器访问 http://192.168.190.100:5601：


第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
Index name or pattern
//输入：system-*			#在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
 
单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

⑤ 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示


[root@logstash ~]# vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.190.100:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
	if [type] == "error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.190.100:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}
 
[root@logstash ~]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@logstash conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

浏览器访问 http://192.168.190.100:9100 查看索引是否创建：

浏览器访问 http://192.168.190.100:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引，在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。
选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引，可以查看相应的图表及日志信息。

三、ELKF 部署

ELKF 指的是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Filebeat，Filebeat 是 Elastic 公司推出的一款轻量级的数据采集器，用于将日志文件和其他数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash。下载地址：下载 Elastic 产品 | Elastic

1. 环境准备

节点名	ip地址	安装软件
node1	192.168.190.100	elasticsearch、kibana
node2	192.168.190.101	elasticsearch
logstash	192.168.190.102	apache、logstash
filebeat	192.168.190.103	filebeat

在 192.168.190.103，filebeat 节点操作：


[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname filebeat # 修改节点主机名称
[root@filebeat ~]# systemctl stop firewalld.service 
[root@filebeat ~]# setenforce 0

2. 安装 Filebeat


[root@filebeat opt]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[root@filebeat opt]# ls
filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz         # 准备安装包
[root@filebeat opt]# tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[root@filebeat opt]# mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

3. 配置 systemd 管理 Filebeat


[root@filebeat ~]# vim /usr/lib/systemd/system/filebeat.service
[Unit]                         # 定义了系统单元的基本信息
Description=Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch.
# 描述了服务的作用，这里是Filebeat用于发送日志文件到Logstash或直接到Elasticsearch
Wants=network‐online.target
After=network‐online.target    # 启动这个服务之前需要先启动 network-online.target
[Service]                      # 定义了服务的运行参数
User=root
Group=root
Environment="BEAT_CONFIG_OPTS=-c /usr/local/filebeat/filebeat.yml"
# 设置了环境变量 BEAT_CONFIG_OPTS，该变量被设置为 -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml，这样Filebeat将使用指定的配置文件
ExecStart=/usr/local/filebeat/filebeat $BEAT_CONFIG_OPTS
# 定义了服务启动时执行的命令，这里是启动Filebeat并传递 BEAT_CONFIG_OPTS 环境变量
Restart=always                 # 指定了服务在发生错误时应该自动重启
[Install]                      # 定义了服务的安装相关信息
WantedBy=multi‐user.target     # 指定了当系统以多用户模式启动时，这个服务应该被启动

4. 设置 filebeat 的主配置文件


[root@filebeat ~]# vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml
 15 filebeat.prospectors:
 21 - type: log                      # 指定 log 类型，从日志文件中读取消息
 24   enabled: true
 27   paths:
 28     - /var/log/messages          # 指定监控的日志文件
 29     - /var/log/*.log
 46   fields:                        # 可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
 47     service_name: filebeat
 48     log_type: log
 49     service_id: 192.168.190.103  
146 #-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
# 全部注释
156 #----------------------------- Logstash output --------------------------------
157 output.logstash:
159   hosts: ["192.168.190.102:5044"] # #指定 logstash 的 IP 和端口

5. 启动 filebeat


[root@filebeat ~]# systemctl start filebeat.service 
[root@filebeat ~]# systemctl status filebeat.service 
● filebeat.service - Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch.
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/filebeat.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 四 2024-04-11 15:09:28 CST; 5s ago
或者使用：
[root@filebeat ~]# cd /usr/local/filebeat/
[root@filebeat ~]# ./filebeat -e -c filebeat.yml
# ./filebeat: 表示执行当前目录下的Filebeat可执行文件
# -e: 参数表示启用Filebeat的环境模式
# 参数 -c 指定了Filebeat应使用的配置文件路径

6. 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件


[root@logstash ~]# cd /etc/logstash/conf.d
[root@logstash conf.d]# vim logstash.conf
input {                   # 输入部分
    beats {               # 指定了一个输入插件，使用 Beats 输入插件来接收数据
        port => "5044"    # 指定了 Beats 插件监听的端口为 5044
    }
}
output {                  # 输出部分
    elasticsearch {       # Elasticsearch 输出插件：指定将数据发送到 Elasticsearch 中
        hosts => ["192.168.190.100:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {               # Stdout 输出插件：这个插件用于在标准输出中显示调试信息
        codec => rubydebug # 来格式化输出，使得在标准输出中能够以易读的方式查看数据
    }
}

7. 浏览器访问 http://192.168.190.100:5601

单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。

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