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计算机视觉期末复习_计算机视觉期末考试题

作者：煮酒与君饮 | 2024-06-30 14:52:59

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计算机视觉期末考试题

目录

二，图像采样和频域处理

1.计算机图像

2.常用的亮度等级（灰度值）

3.多通道图像

4.图像插值算法（记住哪些算法）

5.像素空间关系

4.像素距离（三个公式记住）

6.傅里叶级数

7.傅里叶变换

8.离散余弦变换

三，基本图像处理运算

1.灰度直方图

3.直方图正规化（计算题）

4.直方图均衡化（步骤，计算）

6.最优阈值处理（写出算法流程）

7.自适应阈值处理

8.群运算（给出原图卷积和结果）

9.形态学操作

四，低级特征提取

2.一阶边缘检测

3.Canny边缘检测算子（考流程尽量记住公式）

4.二阶边缘检测

5.局部特征检测

6.Harris角点检测（写出流程）

7.尺度不变特征变换（大题）

五，形状匹配的特征提取

1.低级，高级特征

2.阈值处理，背景减法

3.模板匹配（！）

4.霍夫变换（计算题）

六，可变形形状分析

1.图像分割，边缘检测，串行边界技术

2.串行区域技术：区域生长(给一张原图，区域生长结果是什么)

3.串行区域技术：区域分裂合并

七，目标描述与纹理描述

1.目标描述（关注标红地方）

2.链码（给一张图求得它的链码）、

3.灰度共生矩阵

一，导论

计算机视觉是研究计算机去模拟生物外显或宏观视觉功能的科学与技术，其首要目标是通过图像认识和理解现实世界的模型，从而实现对人类视觉系统功能的扩大，延申和部分替代

二，图像采样和频域处理

1.计算机图像

计算机图像（光栅图像）是一个像素矩阵，矩阵中的每个元素被称为像素（Pixel）

2.常用的亮度等级（灰度值）

计算机图像中通常以[0, 2^

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