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Scipy是基于Numpy的科学计算工具库,方便、易于使用、专为科学和工程设计,是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包。
Scipy提供了许多用户友好和高效的高阶方法,如插值,积分,统计,优化,图像处理等等。
Scipy包含Matlab的大多计算功能(Simulink和行业库除外),和数据处理的关系不大,数值计算或者工程研究应用更多一些。
Scipy共包含16个模块,为方便学习,个人将其分为4类:
序号 | 模块 | 说明 |
---|---|---|
1 | scipy.constants | 数学物理常量 |
2 | scipy.io | 数据输入输出 |
3 | scipy.special | 特殊数学函数 |
4 | scipy.interpolate | 插值 |
5 | scipy.stats | 统计函数 |
6 | scipy.linalg | 线性代数 |
7 | scipy.integrate | 积分 |
8 | scipy.optimize | 优化算法 |
9 | scipy.cluster | 聚类(向量量化,K-Means算法) |
10 | scipy.odr | 正交距离回归 |
11 | scipy.sparse | 稀疏矩阵 |
12 | scipy.spatial | 空间数据结构和算法 |
13 | scipy.signal | 信号处理 |
14 | scipy.fft | 快速傅里叶变换 |
15 | scipy.misc | 杂项(简单图像示例,求导等) |
16 | scipy.ndimage | N 维图像 |
个人总结,部分内容进行了简单的处理和归纳,如有谬误,希望大家指出,持续修订更新中。
修订历史版本见:https://github.com/hustlei/AI_Learning_MindMap
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