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Python科学计算和数据分析库系列目录


Scipy简介

Scipy是基于Numpy的科学计算工具库,方便、易于使用、专为科学和工程设计,是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包。

Scipy提供了许多用户友好和高效的高阶方法,如插值,积分,统计,优化,图像处理等等。

Scipy包含Matlab的大多计算功能(Simulink和行业库除外),和数据处理的关系不大,数值计算或者工程研究应用更多一些。


# Scipy系列目录

Scipy共包含16个模块,为方便学习,个人将其分为4类:

在这里插入图片描述

Scipy包含的模块

序号模块说明
1scipy.constants数学物理常量
2scipy.io数据输入输出
3scipy.special特殊数学函数
4scipy.interpolate插值
5scipy.stats统计函数
6scipy.linalg线性代数
7scipy.integrate积分
8scipy.optimize优化算法
9scipy.cluster聚类(向量量化,K-Means算法)
10scipy.odr正交距离回归
11scipy.sparse稀疏矩阵
12scipy.spatial空间数据结构和算法
13scipy.signal信号处理
14scipy.fft快速傅里叶变换
15scipy.misc杂项(简单图像示例,求导等)
16scipy.ndimageN 维图像


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个人总结,部分内容进行了简单的处理和归纳,如有谬误,希望大家指出,持续修订更新中。

修订历史版本见:https://github.com/hustlei/AI_Learning_MindMap

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