Python 中的生成器函数有什么作用及如何使用？

生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中动态生成值，而不是一次性返回所有值。它的作用有以下几点：

1. 节省内存：生成器函数一次只生成一个值，并在生成后立即释放内存，这样可以减小内存的占用，特别是在处理大数据集时非常有用。

2. 延迟计算：生成器函数可以按需生成值，只在需要的时候才会计算，可以有效地减少计算量。

3. 无限序列：生成器函数可以生成无限序列，例如斐波那契数列，只需在函数中使用循环即可。

生成器函数使用yield语句来生成值，每次调用生成器函数时，执行到yield语句时会返回一个值，并暂停函数的执行，等待下一次调用。使用生成器函数的步骤如下：

1. 定义生成器函数：使用关键字def定义一个函数，并在函数体内使用yield语句返回值。

2. 调用生成器函数：调用生成器函数时，并不会执行函数体内的代码，而是返回一个生成器对象。

3. 迭代生成器对象：使用for循环或者next()函数迭代生成器对象，每次迭代都会执行生成器函数的代码，直到执行到yield语句时返回一个值。

例如，下面是一个生成斐波那契数列的生成器函数的示例：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 调用生成器函数
fib = fibonacci()

# 迭代生成器对象
for i in range(10):
    print(next(fib))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

输出结果为：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

在上面的示例中，生成器函数fibonacci()使用yield语句在每次迭代时生成一个斐波那契数列的值，并通过next()函数迭代生成器对象fib来获取值。