Datawhale AI夏令营|小白入门机器学习_分子性质ai预测挑战赛

作者：正经夜光杯 | 2024-08-14 05:12:08

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分子性质ai预测挑战赛

分子性质AI预测挑战赛

根据提供的demo数据集，可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集，并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解能力，若DC50>100nM且Dmax<80% ，则视为降解能力较差（demo数据集中Label=0）；若DC50<=100nM或Dmax>=80%，则视为降解能力好（demo数据集中Label=1）。

1. 导入需要用到的相关库

2. 读取训练集和测试集

3 特征工程

3.1 test数据不包含 DC50 (nM) 和 Dmax (%)，将train数据中的DC50 (nM) 和 Dmax (%)删除

3.2 将object类型的数据进行目标编码处理

4. 加载决策树模型进行训练

5. 保存结果文件到本地

小白刚刚跑通代码，持续学习中……

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