当前位置:   article > 正文

数字孪生与数据驱动算法_数字孪生特征值提取算法

数字孪生特征值提取算法

数字孪生Digital Twin(数字双胞胎)是充分利用物理模型传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字映射、数字镜像。

数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据,来自本体的物理设计模型,还有本体上面传感器反馈的数据,以及本体运行的历史数据。

本体的实时状态,还有外界环境条件,都会复现到“孪生体”身上。

 

采用数字孪生技术,通过对运行数据进行连续采集和智能分析,可以预测维护工作的最佳时间点,也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。 

————————————————————————————————

数据驱动

一种问题求解方法。从初始的数据或观测值出发,运用启发式规则,寻找和建立内部特征之间的关系,从而发现一些定理或定律。

数据驱动”由浅入深分为4个层次:监测—分析—挖掘—使能。 

 参考文献:

什么是数字孪生? - 知乎今天小枣君要给大家介绍的,是一个听起来就很高大上的概念—— 数字孪生。 相信很多人都听说过数字孪生。在过去几年,这个词的热度不断攀升,频繁出现在各大峰会论坛的演讲主题之中,备受行业内外的关注。 究竟什…https://zhuanlan.zhihu.com/p/99249900

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/正经夜光杯/article/detail/962261
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号