数字孪生与数据驱动算法_数字孪生特征值提取算法

作者：正经夜光杯 | 2024-08-11 04:43:32

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数字孪生特征值提取算法

数字孪生Digital Twin（数字双胞胎）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字映射、数字镜像。

数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据，来自本体的物理设计模型，还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据。

本体的实时状态，还有外界环境条件，都会复现到“孪生体”身上。

采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的最佳时间点，也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。

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数据驱动

一种问题求解方法。从初始的数据或观测值出发，运用启发式规则，寻找和建立内部特征之间的关系，从而发现一些定理或定律。

“数据驱动”由浅入深分为4个层次：监测—分析—挖掘—使能。

参考文献：

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