Torch7入门续集（二）---- 更好的使用Math函数_torch.ones

这个主要是提供了类似很多Matlab的函数。所有的math函数具有第一篇所说的两种调用方法等价的特性。

torch.log(x,x)  --将返回值存储x内
x:log() --返回一个值,此时x的值已经变成返回值了。
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值得注意的是，能用第一种则尽量用第一种，因为math函数默认是要开辟一个新的空间来存储返回值的，而第一种方法则不需要，因此用第一种好。
由于这里的函数大部分类似matlab，所以默认大家已经学过matlab。。
Math函数介绍按照
构造 –>逐像素操作 —> 逐维度操作 —> Matrix-wide操作—>卷积操作 —> 矩阵分解等 —> 对Tensor进行逻辑操作

构造与抽取类函数

cat

-- 在第一维度上联合
> torch.cat(torch.ones(2, 2), torch.zeros(2, 2), 1)  
 1  1
 1  1
 0  0
 0  0
[torch.DoubleTensor of size 4x2]
--在第二维度上联合
> torch.cat(torch.ones(2, 2), torch.zeros(2, 2), 2)
 1  1  0  0
 1  1  0  0
[torch.DoubleTensor of size 2x4]
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diag,eye, linespace, logspace

这个略。

ones,rand, randn,range

其中rand是生成均匀分布，而randn是生成均值为0，方差为1的正态分布。

randperm， reshape, zeros

略

element-wise的函数

abs, sign, acos, …各种三角函数，… ceil, floor, log,
log是以e为底的。
neg, cinv（这个是取1.0/x) , sqrt, sigmoid, tanh,

--trunc()截取整数部分
>k
  19.3070
  26.8270
  37.2759
  51.7947
  71.9686
 100.0000
[torch.DoubleTensor of size 8]

                                                                      [0.0001s]
th> k:trunc()
  10
  13
  19
  26
  37
  51
  71
 100
[torch.DoubleTensor of size 8]
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Tensor操作的数学函数

equal

-- 加只有add，没有cadd（可能是看起来怪怪的）
-- 减只有csub，没有sub
csub  -- csub(value), csub(tensor2)
add  -- add(tensor,value)或者 add(tensor1,tensor2)

--乘法除法秉承:有“c”表示两个tensor进行逐个元素对应操作，
-- 没有"c"表示tensor与value进行操作。
[res] torch.mul([res,] tensor1, value)
[res] torch.cmul([res,] tensor1, 
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