Python爬虫，爬取2020年软科中国大学排名并进行数据清洗与可视化输出_中国高校排名因素python

写在前面

使用python对【软科-高等教育评价领先品牌 https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020】进行爬取，然后存到sql数据库中（也有excel的代码），并且进行分析，获得每个省份的大学的种类的分布图。
这个项目特别有纪念意义，因为它让我深刻认识了SQL数据库语句的魅力还有matplotlib的重要性，另外还有Echarts的强大，还有如何通过修改官方实例得到自己想要的结果，还有urllib 爬虫与BeautifulSoup 网页解析。是一个很全面的锻炼。很多的注释没有删掉，是自己编敲边试的结果。

爬虫与数据存储（excel&sql）

import bs4
from bs4 import BeautifulSoup  #网页解析，获取数据
import urllib #订制url，获取网页数据
import urllib.error #请求网页如果出错的时候的分析
import urllib.request #请求网页获取
import re
import os
import requests
import time
import numpy as np
import xlwt
import sqlite3


def main():
    #1.爬取网页
    baseurl = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020"
    print(baseurl)
    # ask_URL(baseurl) #自建函数，获取网页并存储为本地文本

    #2.分析数据，解析数据（边爬取边解析，逐一解析，循环语句）
    get_data(baseurl) #自建函数，获取网页的本地文本里面的有用的表单



#得到指定某一个url的网页的内容，这是最基础的函数
def ask_URL(url):
    head = {
   "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"}
    request = urllib.request.Request(url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        print(html)
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e, code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e, reason)
    print("访问成功")
    return html #最后返回，网页文本

def get_data(baseurl):
    data_list = []
    # html = ask_URL(baseurl)
    html = open(r'./大学.html',"rb")
    # print(html)
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    # print(soup)
    for item in soup.select('tr > td'):
        rx = item.get_text()
        re = rx.replace("\r\n", "")
        data_list.append(re.strip())
    print(data_list)
    print(len(data_list))
    print(data_list[0:6])
    print(data_list[0:6])
    ranking0 = []
    uname1 = []
    city2 = []
    info3 = []
    totalscore4=[]
    partscore5=[]
    ranking0.extend(data_list[0:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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