python-data-analysis -----Numpy_data.dtype

####简谈python数据分析之三大要点：

1. Numpy：这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
2. Pandas：是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
3. Matplotlib：Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形

下面详细的介绍一下三大要点

• 首先有俩个重要的命令运行，自动在浏览器启动

打开windows终端：ipython    运行代码命令：%run python文件
在windows终端输入：jupyter notebook（自动打开浏览器进行代码编写）
 在右边点击new，选择python3，新建书写代码区域，格式默认code；

• Numpy
  1.ndarray, 一个有效的多维数组，能提供以数组为导向的快速数值计算和灵活的广播功能（broadcasting）

属性：
T,data,dtype,flags,flat,imag,real,size,itemsize,nbytes,ndim,shape,strides,ctypes,base等

1.data,dtype的用法
import numpy as np

data = np.random.randn(2, 3)
data
1
2
3
4