【技术经验分享】计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习_基于spark的租房信息系统可视化的设计与实现

创新点

1.支付宝沙箱支付
2.支付邮箱通知(JavaMail)
3.短信验证码修改密码
4.知识图谱
5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)
6.线性回归算法预测房价
7.Python爬虫采集链家数据
8.AI短信识别
9.百度地图API
10.lstm情感分析
11.spark大屏可视化

代码实现如下

数据分析hive代码实现

----tables06

DROP TABLE IF EXISTS  tables06 ;
create external table tables06(
                                    `area` string COMMENT '联系地址',
                                    `num` int COMMENT '数量'
)
    row format delimited fields terminated by ','
    location '/yiyuan/result/tables06';

insert overwrite table tables06
select area,count(1) from yiyuan where length(area) > 0 group by area order by area ;

select * from tables06 limit 3;
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数据可视化代码实现如下

## 启动hadoop
/data/hadoop/sbin
start-all.sh



## 启动hive 

cd /data/hive

nohup hive --service metastore &

nohup hive --service hiveserver2 &

hadoop fs -mkdir -p /yiyuan/data
hadoop fs -mkdir -p /yiyuan/specialized_in
hadoop fs -mkdir -p /yiyuan/equipment

hadoop fs -put /data/yiyuan/part-r-00000 /yiyuan/data
hadoop fs -put /data/yiyuan/specialized_in.csv /yiyuan/specialized_in
hadoop fs -put /data/yiyuan/equipment.csv /yiyuan/equipment

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开发技术

springboot vue.js python echarts spark mysql element-ui

运行截图