2021年 Windows10 环境下使用WSL和Docker 配置深度学习环境- 可使用任意版本的 Ubuntu+CUDA image 以及踩坑记录_如何访问 win10 wsl ubuntu gpu

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

配置深度学习环境以及踩坑记录 （使用 Ubuntu 18.04+ Cuda）)

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前言

衷心地感叹有了Docker容器后，世界变得越来越好。以往需要费时费力花上几十分钟配置的深度学习环境，现在只需要十分钟不到在任何平台上都可以得到。除了装双系统以外，最近微软WSL2也支持在虚拟器里面使用GPU加速了。
先看看这个nvidia官网的图，生动地描述了Host和深度学习环境的关系。

图片来自 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

本文记录了在windows10下如何配置Docker来使用任意版本的Ubuntu+CUDA 环境。本文参考下列资料，小伙伴也可以直接看【1】来进行配置，【2】是nvidia官方的配置方法，比较全面；按照【3】进行配置是无法成功使用GPU来跑程序，因为没有加入windows insider program。

参考资料：
【1】https://www.youtube.com/watch?v=mWd9Ww9gpEM&ab_channel=JeffHeaton
【2】https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html