【ES的优势和原理及分布式开发的好处与坏处】_es优势

ES的优势及分布式开发的好处

1.ES的优势

1.1 优势概述

• 支持多种数据类型，非结构化，数值，地理信息。
• 简单的 RESTful API，天生的兼容多语言开发。
• 提供更丰富的分词器，支持热点词汇查询。
• 近实时查询，Elasticsearch 每隔 1s 把数据存储至系统缓存中，且使用倒排索引提高检索效率。
• 支持相关性搜索，可以根据条件对结果进行打分。
• 天然分布式存储，使用分片支持更大的数据量。

1.2 相关问题

1）为什么需要 Elasticsearch？MySQL 不行吗？

• MySQL 也可以但不擅长

• 传统关系型数据库(如 MySQL )在大数据量下查询效率低下， 模糊匹配有可能导致全表扫描。

• MySQL 全文索引只支持 CHAR ， VARCHAR 或者 TEXT 字段类型，不支持分词器。

2）SQL检索的问题：

1. 慢：全表扫描
2. 结果有限：搜索“明月"，也希望看到"明","月"的结果…
3. 无法得到文档与搜索条件的相关性

3）ES检索快的原理

将磁盘里的东西尽量搬进内存，减少磁盘随机读取次数 (同时也利用磁盘顺序读特性)，结合各种压缩算法，用及其苛刻的态度使用内存。精打细算每一块内存、磁盘空间、用诡谲的位运算加快处理速度。

• 为了能够快速定位到目标文档，ES 使用倒排索引技术来优化搜索速度，虽然空间消耗比较大，但是搜索性能提高十分显著。
• 为了能够在数量巨大的 terms 中快速定位到某一个 term，同时节约对内存的使用和减少磁盘 io 的读取，lucene 使用 “term index -> term dictionary -> postings list” 的倒排索引结构，通过 FST 压缩放入内存，进一步提高搜索效率。
• 为了减少 postings list 的磁盘消耗，lucene 使用了 FoR （Frame of Reference）技术压缩，带来的压缩效果十分明显。
• ES 的 filter 语句采用了 Roaring Bitmap 技术来缓存搜索结果，保证高频 filter 查询速度的同时降低存储空间消耗。
• 在联合查询时，在有 filter cache 的情况下，会直接利用位图的原生特性快速求交并集得到联合查询结果，否则使用 skip list 对多个 postings list 求交并集，跳过遍历成本并且节省部分数据的解压缩 cpu 成本。

2.分布式开发的好处与坏处

好处：

1、增大系统容量。我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，一台机器的性能已经无法满足了，我们需要多台机器才能应对大规模的应用场景。所以，我们需要垂直或是水平拆分业务系统，让其变成一个分布式的架构。

2、加强系统可用。我们的业务越来越关键，需要提高整个系统架构的可用性，这就意味着架构中不能存在单点故障。这样，整个系统不会因为一台机器出故障而导致整体不可用。所以，需要通过分布式架构来冗余系统以消除单点故障，从而提高系统的可用性。

3、因为模块化，所以系统模块重用度更高

4、因为软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快

5、系统扩展性更高

6、团队协作流程也会得到改善

坏处：

1、架构设计变得复杂（尤其是其中的分布式事务）

2、部署单个服务会比较快，但是如果一次部署需要多个服务，部署会变得复杂

3、系统的吞吐量会变大，但是响应时间会变长

4、运维复杂度会因为服务变多而变得很复杂

5、架构复杂导致学习曲线变大

6、测试和查错的复杂度增大

7、技术可以很多样，这会带来维护和运维的复杂度

8、管理分布式系统中的服务和调度变得困难和复杂

资料来源：

1、Elasticsearch为什么搜索这么快 - 知乎 (zhihu.com)

2、分布式优缺点_分布式的优点-CSDN博客