QAnything 1.3：新增Python直接部署能力，fastfit：提供快速准确少样本分类方法的Python库，qlora-pipe：用于训练大语言模型的开源脚本_qanything 训练

QAnything 1.3：新增Python直接部署能力，fastfit：提供快速准确少样本分类方法的Python库，qlora-pipe：用于训练大语言模型的开源脚本。

QAnything 1.3更新，领先的开源本地大模型问答系统，独有的跨语言问答能力，强大的文档OCR能力，Github 7K星。本次更新：1. 新增Python直接部署能力，首次支持Mac运行，大幅降低了硬件配置要求，没有NV显卡也能跑。2. 新增混合检索（BM25+Embedding）功能，继续提升了结果质量。

参考文献：

[1] https://github.com/netease-youdao/QAnything

fastfit：提供快速准确少样本分类方法的Python库

http://github.com/IBM/fastfit

fastfit：提供快速准确少样本分类方法的Python库，特别适用于具有许多语义上相似类别的情况。

qlora-pipe：用于训练大语言模型的开源脚本

https://github.com/tdrussell/qlora-pipe

qlora-pipe：用于训练大语言模型的开源脚本，可以在四块4090 GPU上对LLM进行定制训练。