大语言模型提示词方式 ReAct (Reason and Act)_react提示词

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ReAct 提示

ReAct 提示示例:

ReAct 提示的优势:

ReAct 提示的应用:

总结:

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ReAct 代表 推理和行动 (Reason and Act)，是一种将推理和行动与语言模型相结合的技术，用于解决各种语言推理和决策任务。它促使语言模型生成语言推理轨迹和行动，并支持与外部环境的交互。

ReAct 提示

是指使用 ReAct 框架来构建语言模型提示的一种方法。该方法包括以下几个步骤：

1. 定义任务目标: 首先要明确要解决的任务是什么，以及期望的输出结果。
2. 构建推理轨迹: 然后，需要设计一个推理轨迹，描述语言模型如何一步一步地进行推理和决策。
3. 编写 ReAct 提示: 最后，根据推理轨迹编写 ReAct 提示，其中包括思考、行动和观察三个部分。

ReAct 提示示例:

以下是一个 ReAct 提示示例，用于解决一个简单的问答问题：

问题: 今天是星期几？

ReAct 提示:

思考：
 
* 今天是2023年8月3日。
* 一周有7天。
* 今天是星期几？
 
行动：
 
* 使用谷歌搜索查询“2023年8月3日是星期几”。
 
观察：
 
* 搜索结果显示，2023年8月3日是星期四。
 
输出：
 
* 今天是星期四。

ReAct 提示的优势:

• ReAct 提示可以帮助语言模型进行更复杂的推理和决策。
• ReAct 提示可以提高语言模型的可解释性。
• ReAct 提示可以支持语言模型与外部环境的交互。

ReAct 提示的应用:

ReAct 提示已被用于解决各种语言推理和决策任务，包括：

• 问答
• 事实验证
• 文本游戏
• 网络导航

总结:

ReAct 提示是一种有效的大语言模型提示方法，可以帮助语言模型解决更复杂的 任务。