模型：飞浆---Jupyter中使用、训练、评估、推理Paddleclas_jupyter 怎么训练模型

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由于在本地环境中会出现各种版本不适配问题，所以建议在conda中安装。本文使用的release/2.4

一、在conda中直接安装paddleclas

在Jupyter中，你可以通过安装多个Python内核来下载多个Python版本。一种常用的方法是使用conda或者virtualenv创建虚拟环境，并在每个虚拟环境中安装不同版本的Python。
然后，可以使用ipykernel库将每个虚拟环境作为一个可用的内核添加到Jupyter中。以下是使用conda创建虚拟环境的示例：
1.安装conda，并创建一个Python 3.7版本的虚拟环境：

conda create -n py37 python=3.7
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2.激活虚拟环境：

conda activate py37
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3.在虚拟环境中安装所需的Python库：

pip install paddlepaddle paddlehub paddleclas
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4.安装ipykernel库：

pip install ipykernel
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5.将虚拟环境添加到Jupyter中，在虚拟环境中执行：

python -m ipykernel install --name py37 --display-name "Python 3.7"
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这样，你就可以在Jupyter中选择使用Python 3.7版本的内核了。如果你需要安装其他版本的Python，可以重复上述步骤，并更改Python版本号和虚拟环境名称。

二、conda中基于源码安装paddleclas

1.安装conda，并创建一个Python 3.8版本的虚拟环境，这里使用了3.8版本，因为使用3.7安装依赖会报版本的错：

conda create -n py38 python=3.8
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2.激活虚拟环境：

conda activate py38
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3.在虚拟环境中安装所需的Python库：

pip install paddlepaddle paddlehub ipykernel
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4.拉取paddleclas代码

从 GitHub 下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git -b release/2.4
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如果访问 GitHub 网速较慢，可以从 Gitee 下载，命令如下：

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.4
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5.安装依赖：

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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可能会报一个关于protobuf的错，执行下边命令，然后再执行上一条命令：

pip install --upgrade protobuf===3.20.3
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这里有可能会一直出现问题，多尝试几次

6.安装

python setup.py install
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7.将虚拟环境添加到Jupyter中，在虚拟环境中执行：

python -m ipykernel install --name py38 --display-name "Python 3.8"
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三、将虚拟环境加入到环境变量中

vim /etc/profile
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export PATH