【阅读理解】机器阅读理解方向有什么值得follow的大佬，网站等等?

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！

阅读大概需要9分钟

跟随小博主，每天进步一丢丢

来自 | 知乎

地址 | https://www.zhihu.com/question/358469127/answer/1028144909

作者 | Scofield

编辑 | 机器学习算法与自然语言处理公众号

本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理

我也从自己学习的历程做个总结吧。

论文：

1.首先强推thunlp组总结的机器阅读理解相关论文，里面目前有70+篇机器阅读理解相关的论文，从最开始2014年左右的Memory networks、Attention Sum Reader Network等到2018年的BERT都有总结。预训练模型出现之前，很多工作都是在做各种各样的Attention机制，目的还是如何更好地强化问题和文档之间的交互，如下图。

2.向之前的答主一样推荐陈丹琦大佬的博士论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》和国防科大的《Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends》，如果没有很多时间一一阅读thunlp总结的机器阅读理解论文的话，这两篇可以带你快速的了解机器阅读理解相关的数据集、模型、方法等。

3.近些年兴起的融入外部知识的机器阅读理解相关论文总结。

大佬(排名无先后顺序)：

我关注的国内的比较多，国外的MRC大佬了解的比较少，所以暂时推荐几个国内的MRC大佬，也是看他们的论文一路过来。

1.陈丹琦

2.崔一鸣

3.胡明昊

4.张倬胜

5.刘璟

6.more...

机器阅读理解排行榜：

自己在平时读论文时总结了一个机器阅读理解相关数据集的排行榜，有英文和中文两种，欢迎push，经常也会看下排行榜上的SOTA模型，然后去找该论文拜读。

中文机器阅读理解竞赛：

1.CMRC 2019/2018/2017

CMRC 2019也是首次公布了类似英语考试阅读理解“7选5”类型的阅读理解数据集。

2.DuReader 2.0/1.0

中文类型的开放领域QA数据集。

3.成语阅读理解大赛

ChID: A Large-scale Chinese IDiom Dataset for Cloze Test 首次提出了中文成语阅读理解数据集。

4.莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 目前公开的首个带推理类型的中文机器阅读理解数据集。

5.法研杯CAIL2019

SQuAD 2.0类型的中文机器阅读理解数据集。

6.more...

开源框架：

1.搜狗阅读理解框架，实现了多种非预训练机器阅读理解模型以及在SQuAD、CoQA等数据集上的测试。

2.more...

视频：

都是在B站上找到的。。。

1.陈丹琦博士答辩视频。

2.PaperWeekly × 清华大学：计算未来轻沙龙——机器阅读理解。

3.more...

欢迎各位大佬指正与补充~

---

投稿或交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。

方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

记得备注呦