NVivo是一种帮助您轻松组织和分析无序信息的软件，可以让您最终作出更好的决策。NVivo可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。
本文将介绍NVivo认证白金培训师Stuart Roberston在NVivo编码方面的一些专业知识，学习Stuart Roberston如何在NVivo中不仅仅局限于代码来进行检索。有任何建议或提示请在下方评论区留言，我们会及时处理。
作为Nvivo 15年的用户，Stuart Roberston对下列声明表示赞同：
- NVivo为分析过程增添了严谨性。
- NVivo允许您查询数据。
- NVivo可让您深入了解数据。
通常人们会对这几条点头表示同意，但是还有一个悬而未决的问题困扰着很多人，“Nvivo那是什么样子的？”在Stuart Roberston的培训课程上，他尝试着举一些例子来解释那到底是什么。Stuart Roberston使用的示例还旨在帮助参与者超越Nvivo的“代码和检索”视图进行思考，这种视图通常在人们首次使用该软件时出现。
The Example
在利用样本数据在进行了大量编码工作之后，Stuart Roberston得出了这样一种结论，认为房地产开发和水质之间可能存在某种联系。然而得到这个结论后他继续思考，这个想法到底是有数据的支持还是属于个人偏见的影响？
解决这一问题的起点通常是使用编码查询搜索房地产开发和水质问题节点上编码的数据。然后可以检查查询的结果，以确定是否有足够的质量数据支持上文提到的可能性。
不过您还可以采取进一步的步骤来进行更深入的挖掘。当NVivo链接到原始数据源时，很容易在完整的上下文中查看到这些重叠数据的区域，从而看到语句上的细微差别。但是您也可以使用编码条纹进一步执行此过程。
打开选定项目的编码条纹，现在你可以探索一个项目是否始终嵌入到另一个项目中，这表明一个主题可能是另一个的子主题，或者说这个话题没有被其他话题所讨论的情况。这可以让你考虑到这些数据的存在如何影响您对情况的看法。
这只是Stuuat Roberston所举的其中一个例子，说明了NVivo中的工具如何帮助您作为研究人员查询您的数据并深入挖掘，从而增加分析过程的严密性。当你反思你的发现时你会自然的思考接下来的问题以及Nvivo如何帮助您去探索这些问题。
