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ES 分片(Shard) 可以理解为是将一个大型索引拆分成多个较小部分的机制。
具体来说,分片有以下重要特点和作用:
每个分片都是一个独立的功能单元,可以独立处理读写请求,同时 ES 会自动管理分片在集群中的分布和平衡。
ES中所有数据会均衡的存储在集群中各个节点的分片中。
分片(shard)是数据的最小单元块。如一个节点中存在两个分片的话,当有10个文档插入时他将会前5个存在分片1,后5个存在分片2。分片是一种存储形式概念,并非物理隔离。
主分片是数据的主要存储单元,每个主分片都是一个独立的 Lucene 索引。副本分片是主分片的备份,用于提高数据的可用性和容错性。
主分片是数据的主要存储单元,每个主分片都包含一部分数据。主分片的数量在创建索引时确定,并且不能更改。主分片的作用是存储和处理数据的写入、更新和查询操作。
副本分片是主分片的复制,用于提高数据的可用性和查询性能。副本分片可以在不同的节点上存储,以防止数据丢失和提高系统的容错能力。副本分片可以随时添加或删除,并且可以在不同的节点上进行动态平衡。
主分片和副本分片的关系是主从关系,副本分片是主分片的备份。当主分片出现故障时,副本分片可以自动提升为主分片,以保证数据的可用性和系统的正常运行。
在 Elasticsearch 中,默认情况下的主分片数量为5,副本分片的数量默认为1。这个默认设置适用于单节点和多节点的 Elasticsearch 集群。
需要注意的是,主分片的数量在索引创建后不能修改,而副本分片的数量可以在创建索引后动态修改。
此外,分片和副本的数量也会影响到索引的性能、数据的分布和可用性,因此在进行调整时需要谨慎考虑。
在实际应用中,可以根据数据量、性能需求和硬件资源等因素来调整主分片和副本分片的数量。
主分片数量过多可能会导致以下影响:
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