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推荐系统笔记(一)_推荐系统技术架构

推荐系统技术架构

一)什么是推荐系统

  • 没有明确需求的用户访问了我们的服务, 且服务的物品对用户构成了信息过载, 系统通过一定的规则对物品进行排序,并将排在前面的物品展示给用户,这样的系统就是推荐系统。

(二)常见推荐算法分类

(三)推荐系统业务架构

(四)推荐系统技术架构

(五)推荐模型构建流程

Data(数据)->Features(特征)->ML Algorithm(机器学习算法)->Prediction Output(预测输出)

(六)数据来源

  • 显性数据

  • Rating 打分

  • Comments 评论/评价

  • 隐形数据

  •  Order history 历史订单

  •  Cart events 加购物车

  •  Page views 页面浏览

  •  Click-thru 点击

  •  Search log 搜索记录

这是看的一些课程做的相关笔记,方便自己学习使用,后续继续更新。

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