在 Amazon Bedrock 上开始使用 Claude 3_bedrock使用claude

今日的重大新闻是：名为Claude 3的生成式人工智能应用已在Amazon Bedrock平台上亮相，为构建此类应用开启了新的篇章。Claude 3属于一个专为满足各种需求而设计的GPT-4级模型家族。这些模型从一开始就具备多模态特性，使其能够处理文本和图像。用户可选择适用于不同需求的Haiku（适合速度）、平衡速度和智能的Sonnet以及需要深度智能的重载任务专用模型Opus。目前，Sonnet已在us-west-2区的Amazon Bedrock上推出。现在，让我们来探讨如何开始构建这些令人兴奋的应用。

Claude 3 基准测试

创建 API 请求

Claude 3相较于Claude 2的一个主要升级是其更强的理解和处理能力。Claude 3不仅能提供更准确且细致的回应，还通过消息格式的引入，实现了更高效地处理请求的方式。这一变革使得开发人员能够更有效地利用模型的功能，从而实现更快速的开发周期和更智能化的应用程序。

Claude 3 的准确性

要使用Claude 3发送API请求,您需要使用消息格式,这是一种与模型进行结构化通信的方式。这种方法很直接,并允许进行更复杂的交互。以下是使用Python发送请求的基本示例:

def call_claude_sonet(prompt):
 
    prompt_config = {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": prompt},
                ],
            }
        ],
    }
 
    body = json.dumps(prompt_config)
 
    modelId = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
    accept = "application/json"
    contentType = "application/json"
 
    response = bedrock_runtime.invoke_model(
        body=body, modelId=modelId, accept=accept, contentType=contentType
    )
    response_body = json.loads(response.get("body").read())
 
    results = response_body.get("content")[0].get("text")
    return results

请查看我们GitHub上的完整指南和更多示例,链接在这里。
 

处理图片

Claude 3处理图像的能力是一个革命性的变化。想象一下,可以自动化处理用户上传内容相关的任务,或者无需人工输入即可快速分析图表和图形。Claude 3可以处理:
 

• 照片
• 图表和图形
• 技术图表

这打开了创建更多交互式和智能应用程序的可能性,比如自动添加说明功能。

猫跳入水中


要发送图像API请求,您首先需要将图像转换为base64字符串,这样Claude 3才能处理。这一步对于通过API传输图像数据至关重要。下面是一个示例代码片段,说明如何发送此类请求:

def call_claude_sonet(base64_string):
 
    prompt_config = {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "image",
                        "source": {
                            "type": "base64",
                            "media_type": "image/png",
                            "data": base64_string,
                        },
                    },
                    {"type": "text", "text": "Provide a caption for this image"},
                ],
            }
        ],
    }
 
    body = json.dumps(prompt_config)
 
    modelId = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
    accept = "application/json"
    contentType = "application/json"
 
    response = bedrock_runtime.invoke_model(
        body=body, modelId=modelId, accept=accept, contentType=contentType
    )
    response_body = json.loads(response.get("body").read())
 
    results = response_body.get("content")[0].get("text")
    return results

想获取详细的说明和完整的代码示例,请访问我们的 GitHub 仓库,访问链接。
 

让我们共同创造未来

Claude 3的出现标志着生成性人工智能领域的一个重要里程碑。这款智能程序融合了高速处理能力、高智商以及多种功能模式，为我们探索新方法提供了无限可能。现在就开始使用Amazon Bedrock与Claude 3一起，挑战我们的想象力极限吧。如果您对于如何开始有任何想法或疑问，请在下方提问。让我们一起用生成性人工智能重新塑造艺术的未来。

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