多维度监控：智能监控的数据基础_ibm mq exporter

前言

以组件监控为例，介绍监控产品的路线图

运维监控系统的作用不言而喻，贯穿运维的5项职能：发布、变更、故障处理、体验优化、日常需求，保障上述职能的服务可用性。

从大数据的特性(数据量大、多维度、完备性)[1]来看，运维监控系统的建设可以分为2个阶段：多维度监控（积累数据） 和 智能监控(使用数据），通过多维度监控实现出了故障能看、能查，智能监控提前发现风险、找出故障根源。

组件监控是多维度监控体系的第3层，主要对常见开源组件、中间件的性能指标做监控，比如Nginx的性能指标有Active Connections（当前客户端连接数）、Waiting（等待中的连接数）等，Oracle的性能指标有 SQL硬解析率、表空间使用率等。

通过采集组件的关键性能指标，实时获悉组件的运行状况，提前发现问题，而不是仅监控进程或端口是否存活（进程或端口都正常时，不代表可以提供服务）。

本文以建设组件监控为例，从多维度监控的组成、监控产品要解决的3个问题、组件监控的技术选型、云端下发采集器配置、社区的开放能力来介绍监控产品设计路线图。

1. 多维度监控的组成

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