AI3.0的介绍

1、以自然语言处理（NLP）为例

1.1、AI1.0

通过人为地编写一些翻译的规则，再配一个词典，以实现机器翻译

1.1、AI2.0

用机器学习方法，通过大规模的数据，让人工智能自动学习翻译的规则。即使用神经网络来挖掘每个词背后的深层语义信息，以实现对整句话的理解。

1.3、AI3.0

人工智能能够从大数据里学到更好地反映人类对这个世界认知相关知识的能力，这类似于我们外在有一个世界模型，而是应该有知识体系、层次结构，充分对人类的知识进行建模，从而支持各种各样的包括自然语言处理在内的人工智能应用。

2、AI 3.0的关键--人机交互协同

人机协同正在催生新型融合智能形态。人类智能在感知、推理、归纳和学习等方面具有机器智能无法比拟的优势，机器智能则在搜索、计算、存储、优化等方面领先于人类智能，两种智能具有很强的互补性。

人机交互的焦点是将单个智能体向多智能体协同的群体智能转变。          

群体智能充分体现了“通盘考虑、统筹优化”思想，具有去中心化、自愈性强和信息共享高效等优点，相关的群体智能技术已经开始萌芽并成为研究热点。

3、AI 3.0的重要应用场所--智能制造

以上简要介绍AI3.0，仅为自己学习需要，仅供参考。