VS2017+opencv-3.4.0-vc14+yolov4+cuda10.2+cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32_opencv3.4.0百度网盘下载

1、cuda10.2配置

首先配置一下cuda，因为版本需要，我就从原先的cuda11.2降到了cuda10.2，具体步骤如下：
去官网下载对应安装包，或者下载百度网盘链接：

https://pan.baidu.com/s/1HW1aYLNY7xqXhrl_jGTluQ 
提取码：5guv 
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先双击安装第三个，选择自定义安装，下一步后只勾cuda，其他的不要勾，一路到底即可。
安装完后，在cmd里面输入：
nvcc -V
出现如下字样：

然后再把第一个文件解压后，将里面所有的文件全部拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2中，此时cuda安装完毕。

2、安装opencv

将第三个文件双击后安装在默认位置即可

3、配置vs2017的yolov4项目

1）复制opencv文件

在文件夹C:\Program Files (x86)\opencv\build\x64\vc14\bin的两个dll文件：
opencv_ffmpeg340_64.dll和opencv_world340.dll复制到E:\darknet\build\darknet\x64

2）VS2017项目配置

用visualstudio2017打开darknet.sln文件

右键对darknet.sln进行配置：项目 ->属性
注意应选release和x64

修改包含目录和库目录
添加opencv3.4的包含目录和库目录（按照自己的opencv3.4的路径）
包含目录：
C:\Program Files (x86)\opencv\build\include
C:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv
C:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv2

库目录：
C:\Program Files (x86)\opencv\build\x64\vc14\lib

附加依赖项
添加附加依赖项（按照自己的opencv3.4的路径）
C:\Program Files (x86)\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world340.lib

编译项目
点击“重新生成解决方案”。
可能有下述错误：

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 MSB4019 找不到导入的项目“C:\Program Files
(x86)\Microsoft Visual
Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”。请
确认 Import 声明“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual
Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”中的
表达式正确，且文件位于磁盘上。 darknet D:\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj
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解决方法：
D:\darknet\build\darknet\darknet.vcxproj中将里面的cuda版本全部换为10.2即可
将百度云中的MSBuildExtensions下的文件直接拷贝到“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations”文件夹中。点击“重新生成解决方案”，这时应该编译成功，并产生可执行文件。

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