Android NCNN TNN官方例子基本实践_tnn example

• 基础知识

      首先明确一点，就是很多可能对常见的概念不是很了解的，经常会纠结于yolov5，yolov4是身什么东西，具体一点说它是一种单阶段目标检测算法，v5，v4是它版本，再简单点理解它就是一种能够训练自己想要的效果模型的一个工具。所以经常能够看到什么yolov5模型，说明这个模型是基于yolov5训练出来的，和它类似的可以训练自己模型的工具还有很多，想了解可以自行搜索取看看

• NCNN

1. GitHub - nihui/ncnn-android-scrfd 这个Demo是用手机相机镜头进行实时预览的例子
2. GitHub - nihui/ncnn-android-yolov5: The YOLOv5 object detection android example 这个Demo是对图片进行处理的

上面这个两个例子都是官方写的，比较好帮助理解，集成步骤Git上面都有显示，很简单。

• TNN

1. GitHub - Tencent/TNN  这个是官方的例子，只不过有时候集成编译的过程可能会遇到点问题，下面我分享一下我的编译流程
2. 拉项目的我建议直接使用Git去拉，实在不行直接下载也可
3. Android Studio直接进入项目TNN-master/examples/，打开android文件，等待编译完成，完成后你就可以看到项目的整体结构了
4. 由于我是用Git直接拉的，所以主要需要修改的地方一目了然
5. build.gradle修改的地方如图，就两个地方
6. CMakeLists.txt修改的地方，第二地方我不知怎么编译那个文件，我选择把它关掉了
7. 项目的local.properties文件，添加上NDK
8. 就上面这几个步骤，其他的地方不用动，至于没有模型，网络好的可以自己操作去下载，先点1在点2，然后会自动通过Git去下载。网络不好的官方也提供了下载路径：阿里云盘分享
9. 这样按序操作下来不出意外就可以跑起来了

 就到这里了 Day Day Up!