人工智能大模型即服务时代：产品设计

1.背景介绍

在近年来，人工智能技术已经深入到各个领域，包括金融、医疗、保险、广告、互联网、视频、搜索等等。基于深度学习和大数据分析技术，很多AI应用场景已经可以实现在线化。那么在产品层面上，如何帮助用户更好地理解和使用这些AI模型，降低用户的使用门槛，提升用户体验呢？本文将探讨“人工智能大模型”在产品层面的应用和落地策略，主要面向技术人员、产品经理、UI/UE设计师。

2.核心概念与联系

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人类构建的计算机系统模仿自然界生物进化过程而产生的一种高级技术，它主要涉及三个方面：智能、理解、创造。人工智能的三个关键词——智能、理解、创造分别对应了三个领域：机器智能、机器理解、机器创造。其核心要素是自主学习能力、符号逻辑处理能力、抽象思维能力、知识表示能力。

人的智能就好比机器的感知能力、理解能力和解决问题的能力；人的理解能力就是通过学习、理解外界世界和人脑内的知识，做出合理决策。人工智能技术，从基础设施到应用产品，都需要将人的智能、理解和创造能力结合起来，通过编程、交互方式和智能算法，实现自然语言理解、图像识别、语音识别、自然语言生成、文字转写、任务决策等功能。

人工智能模型、数据量太大，导致存储、传输、计算等资源占用较多，如何在产品设计层面提供便利的、精准的、个性化的人工智能服务，是一个亟待解决的问题。因此，如何快速部署、运行和管理人工智能模型，是人工智能服务领域的一个重要挑战。相关的研究，也逐渐成为众多公司关注的热点。

2.1 人工智能大模型 “人工智能大模型”是一个用深度神经网络、增强学习、蒙特卡洛树搜索等技术训练的巨型机器学习模型，对业务数据进行分析、预测、推荐&