RPA+AI智能自动化：赋能6大行业应用场景_ai和rpa在审计作业的应用场景

眼下，AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而RPA则更加务实，被视为企业提升效率和生产力的驱动力，也因此成为AI落地的前沿阵地和融合器。

RPA与AI相结合，可通过NLP（自然语言学习）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等技术，拓展软件机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。

越来越多的企业已清楚认识到，如同多年前的ERP、CRM、WorkFlow一样，RPA+AI正在被纳入到企业自动化策略之中，优化业务流程。

身处数字化时代，企业处理数据的速度、准确度正影响着其业绩和成果。RPA+AI释放自动化潜能，帮助企业降低成本、提高效率，最终提升企业在行业内外的竞争力。

RPA+AI赋能6大应用场景

随着机器人流程自动化在各行各业的落地，RPA覆盖的场景也从基于规则的、简单任务自动化，扩展到需要AI能力的、复杂流程自动化。

相较于传统的RPA，经过AI加持的RPA在读取非结构化数据、助力决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

财务场景：票据处理

门店销售的商品需要客户在商场付款台进行支付，完成支付后把第二联交回门店。商场和门店会定期通过POS机的刷卡记录进行结算。该流程中，门店要对系统里的销售记录和实际支付金额（即小票金额）进行对账，数据繁多，人工核对工作量大。

RPA+AI可实现财务票据自动处理。通过UiBot Mage识别电子版小票，抽取日期、销售金额等关键信息，并将识别好的信息与系统里的销售记录进行对账。

即使一张小票内含有多件商品的销售记录