Python 数据分析画图_python数据分析加画图的训练目的

Python 数据分析画图&one-hot编码

标签（空格分隔）： python

Matplotlib画图

fig, axes = plt.subplots(2, 2) #axes是一个数组
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fig = plt.figure()
fig.set(alpha=0.2) 

#把图分为2行3列，当前在(0,0)位置画图
plt.subplot2grid((2, 3), (0, 0))

#data_train是DataFrame数据类型 bar表示柱形图
data_train.Survived.value_counts().plot(kind='bar')

plt.plot(randn(30).cumsum(), 'ko--') #k表示颜色,o表示标记强调数据点,--表示线条类型
plt.plot(randn(30).cumsum(), color='k', linestyle='dashed', marker='o') #和上面等价
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设置轴标签 刻度

• xlim控制图标的范围,plt.xlim()返回当前X轴范围,plt.xlim([0, 10]).我们也可以用过subplot的实例ax,如ax.get_xlim和ax.set_xlim来获取设置
• set_xticks控制刻度位置
• set_xticklabels控制刻度上面的标签
  实例

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum(), 'ko--')
ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
labels = ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=3, fontsize='small')
ax.set_title('My Title')
ax.set_xlabel('xlabel')

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